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纸质出版:2022
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马群, 胡佳卉, 于雅静. 基于决策树算法的入侵检测研究[J]. 电信工程技术与标准化, 2022,35(5):33-39.
马群, 胡佳卉, 于雅静. 基于决策树算法的入侵检测研究[J]. 2022, 35(5): 33-39.
马群, 胡佳卉, 于雅静. 基于决策树算法的入侵检测研究[J]. 电信工程技术与标准化, 2022,35(5):33-39. DOI: 10.13992/j.cnki.tetas.2022.05.019.
马群, 胡佳卉, 于雅静. 基于决策树算法的入侵检测研究[J]. 2022, 35(5): 33-39. DOI: 10.13992/j.cnki.tetas.2022.05.019.
目前网络环境日益复杂,传统的入侵检测效率较低,为提高网络入侵检测的效率和准确性,本文提出一种基于决策树算法的入侵检测模型。针对决策树算法准确性高、速度快和可以处理高维数据等特点,采用多种类型的决策树算法对入侵数据特征分析处理,对比效果,最后对网格搜索算法进行改进,提高网格搜索算法优化模型参数的效率。通过实验分析,在模型的精确率、F1值和AUC值等评估指标上都有较好的效果,验证了本文所提方法的有效性。
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