一种基于人工蜂群和遗传算法的Massive MIMO天线权值优化方法的研究及应用

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开发与研究 | 更新时间：2026-04-20

- 一种基于人工蜂群和遗传算法的Massive MIMO天线权值优化方法的研究及应用
- Research and application of massive Massive MIMO weight optimization method based on artificial bees colony ＆genetic algorithm
- 电信工程技术与标准化 2022年35卷第7期页码：28-31
- 作者机构：
  
  中国移动通信集团湖南有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13992/j.cnki.tetas.2022.07.005
  中图分类号： TP18;TN828.6
- 纸质出版：2022
- 稿件说明：
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谌晓明, 关军, 全力. 一种基于人工蜂群和遗传算法的Massive MIMO天线权值优化方法的研究及应用[J]. 电信工程技术与标准化, 2022,35(7):28-31.

谌晓明, 关军, 全力. Research and application of massive Massive MIMO weight optimization method based on artificial bees colony ＆genetic algorithm[J]. 2022, 35(7): 28-31.
谌晓明, 关军, 全力. 一种基于人工蜂群和遗传算法的Massive MIMO天线权值优化方法的研究及应用[J]. 电信工程技术与标准化, 2022,35(7):28-31. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2022.07.005.

谌晓明, 关军, 全力. Research and application of massive Massive MIMO weight optimization method based on artificial bees colony ＆genetic algorithm[J]. 2022, 35(7): 28-31. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2022.07.005.

目前MassiveMIMO天线权值寻优方法主要采用蜂群算法。该方法存在收敛速度慢和容易陷入局部最优解等问题。因此，本文提出一种基于人工蜂群加遗传算法的组合寻优算法，通过建立新的思路、流程和方法，两种算法互相取长补短，极大提升了计算效率和寻优效果，实现连片区域权值最优解，应用效果良好。

At present

Massive MIMO antenna weight optimization method is mainly based on bee colony algorithm

which has problems such as slow convergence speed and easy to fall into local optimal solution. Therefore

this paper proposes a combined optimization algorithm based on artifi cial bees colony and enetic algorithm. By establishing new ideas

processes and methods

the two algorithms learn from ach other and complement each other

greatly improving the computational effi ciency and optimization ffect

and realizing the optimal solution of the weight of continuous regions. Through the application of he existing network

the effect is good.

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