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纸质出版:2023
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谌晓明, 许清. 基于机器学习的射灯天线监控方法研究和应用[J]. 电信工程技术与标准化, 2023,36(1):56-61.
谌晓明, 许清. 基于机器学习的射灯天线监控方法研究和应用[J]. 2023, 36(1): 56-61.
谌晓明, 许清. 基于机器学习的射灯天线监控方法研究和应用[J]. 电信工程技术与标准化, 2023,36(1):56-61. DOI: 10.13992/j.cnki.tetas.2023.01.014.
谌晓明, 许清. 基于机器学习的射灯天线监控方法研究和应用[J]. 2023, 36(1): 56-61. DOI: 10.13992/j.cnki.tetas.2023.01.014.
目前,4G和5G网络室分系统对天线等无源器件缺乏实时有效的监控手段,本文通过采集UE MR数据并进行聚类训练获得室分小区的多个类簇,利用Boxplot函数计算类簇的波动阈值区间,结合工参建立每个射灯天线与类簇的初始映射覆盖关系模型,最后判断波动是否在阈值区间,实现监控射灯天线等无源器件是否存在异常的目的。
室内分布系统故障判定方法及装置 [P]. 彭宣,姜奇华,艾华,唐少华,吴剑平,彭陈发,范永升. 中国专利:CN108243441A,
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