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纸质出版:2023
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马敏, 王昕, 冷明全. 4G/5G基站智能节电研究与应用[J]. 电信工程技术与标准化, 2023,36(6):54-58.
马敏, 王昕, 冷明全. 4G/5G基站智能节电研究与应用[J]. 2023, 36(6): 54-58.
马敏, 王昕, 冷明全. 4G/5G基站智能节电研究与应用[J]. 电信工程技术与标准化, 2023,36(6):54-58. DOI: 10.13992/j.cnki.tetas.2023.06.013.
马敏, 王昕, 冷明全. 4G/5G基站智能节电研究与应用[J]. 2023, 36(6): 54-58. DOI: 10.13992/j.cnki.tetas.2023.06.013.
基站节能是通信网节能减排的重要部分,对于无线网络可持续发展具有重大意义。本文给出了一种4G/5G基站智能节电方案,基于无线大数据及多种AI算法,自动完成多制式多层网共覆盖小区识别、细分业务场景智能分类、精准业务量预测、最优节电策略生成和实时小区关断/唤醒等,在保证客户感知的前提下,实现基站智能化、精细化按需节能。经过实际的应用试点,验证了方案的可行性和有效性,为4G/5G无线基站节能提供了有力的方法指导和技术支撑。
基于长短时预测的基站节能策略[J]. 张苗苗;赵皓;周岩;张阳;余立;梁燕萍;冯春杰.电信科学,2022(11)
基于AI的4G/5G基站节能解决方案应用[J]. 王耀祖;蔡宗平;马学军;石巍.邮电设计技术,2021(11)
基于AI深度学习的面向业务5G基站节能系统研究[J]. 徐孟强.电信科学,2021(11)
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