基于大数据的网络实时客户感知主动运维研究

蔡鸿祥; 杨慰民; 罗卫鸿; 陈文; 游俊婷

doi:10.13992/j.cnki.tetas.2023.07.004

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基于大数据的网络实时客户感知主动运维研究

中国移动通信集团福建有限公司创新成果专栏 | 更新时间：2026-04-20

- 基于大数据的网络实时客户感知主动运维研究
- 基于大数据的网络实时客户感知主动运维研究
- 电信工程技术与标准化 2023年36卷第7期页码：8-15
- 作者机构：
  
  1. 中国移动通信集团福建有限公司
  2. 中国移动通信集团福建有限公司厦门分公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13992/j.cnki.tetas.2023.07.004
  中图分类号： TN929.5;TP311.13
- 纸质出版：2023
- 稿件说明：
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蔡鸿祥, 杨慰民, 罗卫鸿, 等. 基于大数据的网络实时客户感知主动运维研究[J]. 电信工程技术与标准化, 2023,36(7):8-15.

蔡鸿祥, 杨慰民, 罗卫鸿, et al. 基于大数据的网络实时客户感知主动运维研究[J]. 2023, 36(7): 8-15.
蔡鸿祥, 杨慰民, 罗卫鸿, 等. 基于大数据的网络实时客户感知主动运维研究[J]. 电信工程技术与标准化, 2023,36(7):8-15. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2023.07.004.

蔡鸿祥, 杨慰民, 罗卫鸿, et al. 基于大数据的网络实时客户感知主动运维研究[J]. 2023, 36(7): 8-15. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2023.07.004.

摘要

针对移动客户体验掌控难和网络主动运维难的现状，本文基于网络信令大数据，以“五元五阶”时空模型和基于“异常事件聚集性”的大数据精准分析模型作为理论基础，借助HASH、B+树等基于内存预处理技术及人工智能算法，实现分钟级2G/4G/5G全制式实时感知指标监控、业务感知异常智能监测和问题自动定界能力，最终实现面向用户感知端到端实时主动运维保障。在先于故障发现问题，先于投诉解决问题和减少运维成本等方面发挥了重要作用，并可提供人流量实时监测等社会化服务。

Abstract

关键词

Keywords

references

基于CNN+LSTM的短时交通流量预测方法[J]. 晏臻;于重重;韩璐;苏维均;刘平.计算机工程与设计,2019(09)

基于大数据的移动互联网主动运维理论和实践进展[J]. 杨慰民.大数据,2016(06)

机器学习[M]. 周志华.清华大学出版社,2016

数据结构[M]. 严蔚敏, 李冬梅, 吴伟民, 编著.人民邮电出版社,2011

一种异构网络中基于流量预测的基站休眠方法[P]. 衡伟;胡津铭.,2015

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