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纸质出版:2023
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姜海洋, 李勇. 端边云场景下的算力度量方法[J]. 电信工程技术与标准化, 2023,36(7):79-83.
姜海洋, 李勇. 端边云场景下的算力度量方法[J]. 2023, 36(7): 79-83.
姜海洋, 李勇. 端边云场景下的算力度量方法[J]. 电信工程技术与标准化, 2023,36(7):79-83. DOI: 10.13992/j.cnki.tetas.2023.07.016.
姜海洋, 李勇. 端边云场景下的算力度量方法[J]. 2023, 36(7): 79-83. DOI: 10.13992/j.cnki.tetas.2023.07.016.
算力网络受到业界的高度关注和广泛认可,推进成效显著。算力度量作为算力网络的关键技术,仍面临度量颗粒粗和业务部署关联性弱等问题。在深入分析端边云场景和算力资源差异的基础上,本文提出了基于原子测试库的算力度量方法及架构,通过构建多维度原子测试矩阵,赋予业务类型不同权重。实验结果表明,该方法可以提升算力资源与业务匹配度30%以上,实现多形态异构算力场景下的算力统一度量,为业务应用部署和算力资源间的精准匹配提供了依据。
算力网络部署方案分析[J]. 王丽莉.电信科学,2022(06)
边缘算力网络中智能算力感知路由分配策略研究[J]. 孙钰坤;张兴;雷波.无线电通信技术,2022(01)
面向FaaS的算网异构资源调度技术[J]. 李铭轩;常培;崔童;李朝霞.信息通信技术,2021(04)
基于SRv6的算力网络资源和服务编排调度[J]. 黄光平;史伟强;谭斌.中兴通讯技术,2021(03)
面向算力网络的边缘资源调度解决方案研究[J]. 李铭轩;曹畅;唐雄燕;何涛;李建飞;刘秋妍.数据与计算发展前沿,2020(04)
基于计算、存储、传送资源融合化的新型网络虚拟化架构[J]. 雷波;王江龙;赵倩颖;余勇志;杨明川.电信科学,2020(07)
基于通信云和承载网协同的算力网络编排技术[J]. 曹畅;张帅;刘莹;唐雄燕.电信科学,2020(07)
基于云、网、边融合的边缘计算新方案:算力网络[J]. 雷波;刘增义;王旭亮;杨明川;陈运清.电信科学,2019(09)
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