1. 中国移动通信集团有限公司
2. 中国移动通信集团设计院有限公司
纸质出版:2023
移动端阅览
徐世权, 倪宁宁, 刘佳, 等. 基于transformer的非结构化文档敏感数据识别方法研究[J]. 电信工程技术与标准化, 2023,36(9):28-32+36.
徐世权, 倪宁宁, 刘佳, et al. 基于transformer的非结构化文档敏感数据识别方法研究[J]. 2023, 36(9): 28-32+36.
徐世权, 倪宁宁, 刘佳, 等. 基于transformer的非结构化文档敏感数据识别方法研究[J]. 电信工程技术与标准化, 2023,36(9):28-32+36. DOI: 10.13992/j.cnki.tetas.2023.09.001.
徐世权, 倪宁宁, 刘佳, et al. 基于transformer的非结构化文档敏感数据识别方法研究[J]. 2023, 36(9): 28-32+36. DOI: 10.13992/j.cnki.tetas.2023.09.001.
当前针对结构化的敏感数据识别方法已趋于完善,然而对于非结构化文档类的智能识别仍然处于研究阶段。基于此迫切需求,本文提出一种基于transformer的非结构化文档敏感数据识别方法,融合Word2vec词嵌入模型和transformer模型,通过自注意力机制有效获取上下文的语义关系,并利用并行计算实现快速高效的识别。最后对实验数据进行模拟和计算,得到了较高的识别准确率,证明了本算法的有效性。
基于卷积神经网络的非结构化文本敏感信息检测系统的设计与实现[D]. 于海.北京邮电大学,2019(08)
Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space[J]. Tomas Mikolov;Kai Chen 0010;Greg Corrado;Jeffrey Dean.CoRR,2013
非结构化文档敏感数据识别与异常行为分析[J]. 喻波;王志海;孙亚东;谢福进;安鹏.智能系统学报,2021(05)
大数据环境下基于反馈的敏感数据识别方法研究与实现[J]. 何欣;高运霞.电信工程技术与标准化,2020(12)
0
浏览量
101
下载量
CSCD
关联资源
相关文章
相关作者
相关机构