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纸质出版:2023
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陆南昌, 柯俊生, 刘大洋, 等. 基于AI技术的无线机房能耗智能管控新思路研究[J]. 电信工程技术与标准化, 2023,36(11):37-41+92.
陆南昌, 柯俊生, 刘大洋, et al. 基于AI技术的无线机房能耗智能管控新思路研究[J]. 2023, 36(11): 37-41+92.
陆南昌, 柯俊生, 刘大洋, 等. 基于AI技术的无线机房能耗智能管控新思路研究[J]. 电信工程技术与标准化, 2023,36(11):37-41+92. DOI: 10.13992/j.cnki.tetas.2023.11.003.
陆南昌, 柯俊生, 刘大洋, et al. 基于AI技术的无线机房能耗智能管控新思路研究[J]. 2023, 36(11): 37-41+92. DOI: 10.13992/j.cnki.tetas.2023.11.003.
为了解决当前无线基站机房能耗管控策略僵化、能源消耗与维护成本高居不下、主设备关断方式实施性差等问题,本文从机房节能重要性出发,深入探讨AI人工智能技术在新风和空调系统联动节能以及RRU/AAU硬关断节能等方面的应用。以“AI技术”为核心,搭建面向运营商无线基站机房的AI智能管控系统,输出如何使用人工智能技术来设计控制策略,实现新风系统和空调系统的联动节能,提升机房节能策略动态调整能力,使机房节能效果最大化,为通信行业的节能减碳提供创新思路。
通信机房节能技术现状及相关新技术研究[J]. 秦宇;周宇;王伟云.技术与市场,2021(08)
浅议通信机房节能降耗技术[J]. 梁文斌.江苏通信技术,2007(04)
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