中国移动通信集团新疆有限公司
纸质出版:2023
移动端阅览
艾福荣. 基于病毒分类挖掘算法的有害信息过滤研究与探索[J]. 电信工程技术与标准化, 2023,36(12):60-64.
艾福荣. 基于病毒分类挖掘算法的有害信息过滤研究与探索[J]. 2023, 36(12): 60-64.
艾福荣. 基于病毒分类挖掘算法的有害信息过滤研究与探索[J]. 电信工程技术与标准化, 2023,36(12):60-64. DOI: 10.13992/j.cnki.tetas.2023.12.011.
艾福荣. 基于病毒分类挖掘算法的有害信息过滤研究与探索[J]. 2023, 36(12): 60-64. DOI: 10.13992/j.cnki.tetas.2023.12.011.
本文提出了一种改进的基于病毒分类挖掘的有害信息过滤分析方法。该方法采用分类挖掘算法,通过对传输数据进行分类和判断,识别并过滤出存在病毒的有害信息。实验结果表明,该方法能够有效地识别和过滤出存在病毒的有害信息,并提高信息过滤的准确性和效率。
数据挖掘技术在计算机网络入侵检测中的应用[J]. 刘健.计算机光盘软件与应用,2013(02)
计算机病毒的网络传播及自动化防御[J]. 蒋叙;倪峥.重庆文理学院学报(自然科学版),2012(02)
浅谈数据挖掘技术在计算机审计中的应用[J]. 李荣珍.科技信息(学术研究),2008(14)
0
浏览量
10
下载量
CSCD
关联资源
相关文章
相关作者
相关机构