基于数据驱动理念的数据中心PUE压降策略研究

Chinese

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

节能减排 | 更新时间：2026-04-21

- 基于数据驱动理念的数据中心PUE压降策略研究
- 基于数据驱动理念的数据中心PUE压降策略研究
- 电信工程技术与标准化 2023年36卷第S1期页码：7-11
- 作者机构：
  
  1. 中国移动通信集团广西有限公司
  2. 中国移动通信集团广西有限公司南宁分公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13992/j.cnki.tetas.2023.s1.007
  中图分类号： TP308
- 纸质出版：2023
- 稿件说明：
移动端阅览
沈康, 刘良文, 梁宇琪, 等. 基于数据驱动理念的数据中心PUE压降策略研究[J]. 电信工程技术与标准化, 2023,36(S1):7-11.

沈康, 刘良文, 梁宇琪, et al. 基于数据驱动理念的数据中心PUE压降策略研究[J]. 2023, 36(S1): 7-11.
沈康, 刘良文, 梁宇琪, 等. 基于数据驱动理念的数据中心PUE压降策略研究[J]. 电信工程技术与标准化, 2023,36(S1):7-11. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2023.s1.007.

沈康, 刘良文, 梁宇琪, et al. 基于数据驱动理念的数据中心PUE压降策略研究[J]. 2023, 36(S1): 7-11. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2023.s1.007.

本文主要针对数据中心PUE压降工作进行研究

通过建立一种基于数据驱动理念的PUE因子分析模型

利用动环系统数据准确定位数据中心高能耗设备

针对性地开展压降工作。该模型对于数据中心各设备能耗压降具有较强的针对性

通过细项分析

每个设备、系统能耗可压降的空间均可通过数据呈现。以某水冷数据中心为研究对象

通过该分析模型进行并开展PUE压降工作后

运行PUE由1.729降低至1.408

其中制冷能耗PUE因子占比由0.588降至0.313

电源设备因子由0.057降低至0.034

其它设备能耗由0.084降低至0.061。该分析模型可为数据中心PUE压控工作提供一定的指导作用。

数据中心冷却系统相关能效评价指标综述[J]. 王博;郭焱华;邵双全;涂虬;李千里.制冷学报,2023(02)

低负载率下数据机房绿色节能技术应用效果分析[J]. 黄国瑞;刘宏伟;赵耀;代彦军.制冷与空调,2023(03)

氟泵多联模块化空调系统在存量通信机房的低碳化应用[J]. 丁昊;雷宇;刘艳飞;程序;王占军.邮电设计技术,2022(12)

计及PUE的数据中心短期电力负荷预测方法[J]. 吴劲松;张少峰;徐向民;李舒涛;黄湧;廖霄.哈尔滨理工大学学报,2021(06)

数据中心能效限定值及能效等级[S]. .,2021

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

数据中心投产初期的PUE分析及管控策略

一种基于线性规划的数据中心能效管理模型建立方法

传统通信机楼改造为千卡级液冷智算中心的实践与运维创新

通信机楼绿色节能改造及运行能效优化研究

面向5G边缘计算的汇聚机房能耗压降方案研究