基于网络级AI节能推动网络低碳运行研究

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基于网络级AI节能推动网络低碳运行研究

节能减排 | 更新时间：2026-04-21

- 基于网络级AI节能推动网络低碳运行研究
- 基于网络级AI节能推动网络低碳运行研究
- 电信工程技术与标准化 2023年36卷第S1期页码：54-59
- 作者机构：
  
  1. 中国移动通信集团广东有限公司深圳分公司
  2. 东联信息技术有限公司
  3. 中移铁通有限公司深圳分公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13992/j.cnki.tetas.2023.s1.018
  中图分类号： TN929.5;TP18
- 纸质出版：2023
- 稿件说明：
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刘鑫, 王直根, 谢春裕. 基于网络级AI节能推动网络低碳运行研究[J]. 电信工程技术与标准化, 2023,36(S1):54-59.

刘鑫, 王直根, 谢春裕. 基于网络级AI节能推动网络低碳运行研究[J]. 2023, 36(S1): 54-59.
刘鑫, 王直根, 谢春裕. 基于网络级AI节能推动网络低碳运行研究[J]. 电信工程技术与标准化, 2023,36(S1):54-59. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2023.s1.018.

刘鑫, 王直根, 谢春裕. 基于网络级AI节能推动网络低碳运行研究[J]. 2023, 36(S1): 54-59. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2023.s1.018.

5G基站由于更大的带宽、更多的通道数和器件集成度低等因素影响

功耗相当于4G基站的3～4倍。5G基站节能已成为5G商用中不得不考虑的一个问题。因此

其能耗管理也成为运营商的一大重点任务。本文基于现有5G网络结构和基站设备情况

通过智慧节能终端结合能耗管理平台的AI能力

全面开展网络级宏站AAU和室分RRU/RHUB节能研究。

多制式基站共站覆盖下自动启停节能研究[J]. 童杰斌.长江信息通信,2021(06)

5G基站智能节能方案研究[J]. 李露;李福昌;曹亘;吕婷.移动通信,2021(02)

4G/5G无线网络协同组网应用研究[J]. 张海平;王强;樊国庆.信息技术与信息化,2020(10)

面向节能降耗的智能化电力自动控制技术[J]. 赵九洲;于天雷.电气技术与经济,2020(03)

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