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纸质出版:2024
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胡晓春, 方路成, 李逸龙, 等. 一种基于用户级别的感知评估体系方法研究[J]. 电信工程技术与标准化, 2024,37(3):31-36.
胡晓春, 方路成, 李逸龙, et al. 一种基于用户级别的感知评估体系方法研究[J]. 2024, 37(3): 31-36.
胡晓春, 方路成, 李逸龙, 等. 一种基于用户级别的感知评估体系方法研究[J]. 电信工程技术与标准化, 2024,37(3):31-36. DOI: 10.13992/j.cnki.tetas.2024.03.011.
胡晓春, 方路成, 李逸龙, et al. 一种基于用户级别的感知评估体系方法研究[J]. 2024, 37(3): 31-36. DOI: 10.13992/j.cnki.tetas.2024.03.011.
当前业界对于网络用户真实感知评估准确性不足,受限于传统的网络性能评估方式,导致网络优化准确率较低。如何做到精准有效定位网络问题,高效支撑现场网络优化工作,是网络质量提升的重要方向。基于优化实践,本文创新性提出新型网络感知评估方案,对于C-RNTI用户的业务数据进行采集和分析,并与小区性能感知相结合进行联合评估,实现对站点小区感知情况波动的及时发现和处理。实验结果表明,该方案能够对网络用户真实感知做到精准评估,提高室分网络稳健性。
5G用户感知优化速率提升及应用研究[J]. 朱立雷.数据通信,2021(02)
基于用户特征和评分的精准推荐策略研究[J]. 傅金京;李玲娟.南京邮电大学学报(自然科学版),2021(01)
基于机器学习算法的社交数据挖掘与用户偏好的建模[J]. 崔懿心.电子技术与软件工程,2019(14)
电信运营商用户数据安全管控探讨[J]. 周娟;蒋亮;罗齐贤;陈舜.电信网技术,2017(08)
一种基于用户位置的设备到设备模式选择和资源分配方案[J]. 张正一;张道煦;罗汉文.上海师范大学学报(自然科学版),2016(02)
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