基于数据收纳自动化的网络满意度影响因子模型

王章祎; 罗骁茜; 叶毅锋

doi:10.13992/j.cnki.tetas.2024.09.014

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基于数据收纳自动化的网络满意度影响因子模型

开发与研究 | 更新时间：2026-04-20

- 基于数据收纳自动化的网络满意度影响因子模型
- 基于数据收纳自动化的网络满意度影响因子模型
- 电信工程技术与标准化 2024年37卷第9期页码：35-39
- 作者机构：
  
  中国移动通信集团广东有限公司佛山分公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13992/j.cnki.tetas.2024.09.014
  中图分类号： TN915
- 纸质出版：2024
- 稿件说明：
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王章祎, 罗骁茜, 叶毅锋. 基于数据收纳自动化的网络满意度影响因子模型[J]. 电信工程技术与标准化, 2024,37(9):35-39.

王章祎, 罗骁茜, 叶毅锋. 基于数据收纳自动化的网络满意度影响因子模型[J]. 2024, 37(9): 35-39.
王章祎, 罗骁茜, 叶毅锋. 基于数据收纳自动化的网络满意度影响因子模型[J]. 电信工程技术与标准化, 2024,37(9):35-39. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2024.09.014.

王章祎, 罗骁茜, 叶毅锋. 基于数据收纳自动化的网络满意度影响因子模型[J]. 2024, 37(9): 35-39. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2024.09.014.

摘要

针对当前宽带业务发展的需要，本文提出基于数据收纳自动化的网络满意度影响因子模型。该模型主要由数据收纳模块与因子计算模块构成，数据收纳模块通过自动数据整合技术从大量网络维护工作日志中提取到关键特征，然后将关键特征存储至数据库。因子计算模块则调用影响因子算法，评估各项网络维护工作对网络满意度的具体贡献。应用实践表明，本文提出的模型能够智能识别各种场景下的重要维护工作，为后续制定工作管理计划和提升网络满意度提供可行的决策依据。

Abstract

关键词

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张丽红,张蕊.基于C-CSI模型的满意度调研策略研究[J].数字通信世界,2024(02).

何均均,王江舟.基于LightGBM算法的家庭宽带满意度分类研究和实现[J].江苏通信,2023(02).

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叶娴.基于5GAP模型的有线宽带网络满意度提升策略研究[J].电信工程技术与标准化,2021(01).

于建华,卢和宇.浅析ACSI满意度模型在通信行业的应用[J].北方经济,2013(12).

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