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纸质出版:2024
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黄继宁, 刘洋, 麦锦恩, 等. 基于PCMCI算法与Tsfresh工具的网管指标异常检测方法[J]. 电信工程技术与标准化, 2024,37(10):1-7.
黄继宁, 刘洋, 麦锦恩, et al. 基于PCMCI算法与Tsfresh工具的网管指标异常检测方法[J]. 2024, 37(10): 1-7.
黄继宁, 刘洋, 麦锦恩, 等. 基于PCMCI算法与Tsfresh工具的网管指标异常检测方法[J]. 电信工程技术与标准化, 2024,37(10):1-7. DOI: 10.13992/j.cnki.tetas.2024.10.010.
黄继宁, 刘洋, 麦锦恩, et al. 基于PCMCI算法与Tsfresh工具的网管指标异常检测方法[J]. 2024, 37(10): 1-7. DOI: 10.13992/j.cnki.tetas.2024.10.010.
网络异常会降低用户体验,而有效的异常识别和故障的根因定位,对于快速恢复服务并减轻损失来说至关重要,因此在智能运维领域,对网络异常识别方法的研究和应用将持续成为智能运维领域的热点和重点方向。本文针对无线网络网管指标量大、关联繁杂以及监控资源消耗高等问题,结合PCMCI算法和Tsfresh工具,找出网管指标之间的因果关联关系,并通过对网管指标时序数据的特征检测,识别出网络的异常,实现了无线网络优化平台的网管指标检测自动化、智能化,提升了异常识别的准确率和无线网络优化的响应效率,在识别网络异常情况和智能运维领域有着积极的影响。
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