基于流量压抑识别的4G/5G网络业务量预测方法研究

荆元强; 汤凯; 张勇; 李晓勇; 兰俊红

doi:10.13992/j.cnki.tetas.2024.10.012

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基于流量压抑识别的4G/5G网络业务量预测方法研究

开发与研究 | 更新时间：2026-04-20

- 基于流量压抑识别的4G/5G网络业务量预测方法研究
- 基于流量压抑识别的4G/5G网络业务量预测方法研究
- 电信工程技术与标准化 2024年37卷第10期页码：8-13+23
- 作者机构：
  
  1. 中国移动通信集团内蒙古有限公司
  2. 中国移动通信集团有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13992/j.cnki.tetas.2024.10.012
  中图分类号： TN929.5
- 纸质出版：2024
- 稿件说明：
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荆元强, 汤凯, 张勇, 等. 基于流量压抑识别的4G/5G网络业务量预测方法研究[J]. 电信工程技术与标准化, 2024,37(10):8-13+23.

荆元强, 汤凯, 张勇, et al. 基于流量压抑识别的4G/5G网络业务量预测方法研究[J]. 2024, 37(10): 8-13+23.
荆元强, 汤凯, 张勇, 等. 基于流量压抑识别的4G/5G网络业务量预测方法研究[J]. 电信工程技术与标准化, 2024,37(10):8-13+23. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2024.10.012.

荆元强, 汤凯, 张勇, et al. 基于流量压抑识别的4G/5G网络业务量预测方法研究[J]. 2024, 37(10): 8-13+23. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2024.10.012.

摘要

运营商节假日保障或集中扩容工作开展前均需进行网络业务量预测。传统预测方法一般基于小区当前业务量并参考历史业务量变化趋势，再叠加不同场景业务增长系数进行粗略预估。若被预测小区存在业务量压抑现象且预测前实施了扩容优化，则会因扩容后流量突增导致业务量预测严重失真，给运营商容量优化工作带来挑战。为解决上述问题，本文研究构建了4G/5G网络高负荷业务量压抑识别算法，并结合压抑系数、月度同比例、扇区等效载波分担算法，实现了基于流量压抑识别的高负荷扇区扩容后业务量预测。与传统预测算法相比，预测结果更加准确和实用，对于4G/5G网络业务量预测及精准扩容具有重要的指导意义。

Abstract

关键词

Keywords

references

盛莉莉,谷俊江.无线网流量压抑识别及根因判断[J].江苏通信,2021(02).

丁树芬.面向大流量下LTE容量预测模型研究与应用[J].山东通信技术,2019(03).

王勇,张清.一种基于用户行为特征的精准容量预测方法[J].信息通信,2019(02).

何斌,赵峰,赵春雷.精准投资背景下的LTE网扩容方法探讨[J].通讯世界,2017(19).

陈思翰.无线网络流量压抑还原分析[J].广东通信技术,2017(08).

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