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纸质出版:2024
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梅杰, 姚岚, 雷超, 等. 基于神经网络的指标预警研究[J]. 电信工程技术与标准化, 2024,37(10):41-45.
梅杰, 姚岚, 雷超, et al. 基于神经网络的指标预警研究[J]. 2024, 37(10): 41-45.
梅杰, 姚岚, 雷超, 等. 基于神经网络的指标预警研究[J]. 电信工程技术与标准化, 2024,37(10):41-45. DOI: 10.13992/j.cnki.tetas.2024.10.015.
梅杰, 姚岚, 雷超, et al. 基于神经网络的指标预警研究[J]. 2024, 37(10): 41-45. DOI: 10.13992/j.cnki.tetas.2024.10.015.
在平台使用和实际运维过程中,经常发生指标已经劣化,平台使用人员和运维人员才知道的情况。本文基于神经网络模型,以PM数据为基础,对小区历史数据进行研究。通过LSTM探寻小区在历史时间段指标的变化规律,以实现对未来指标的合理预测,从而提前预警问题指标。研究中进行了数据清洗和深度学习框架选择,并建立了LSTM模型进行指标预测。模型训练后,可将平均干扰电平值的误差控制在0.3 dBm内,并能对小区平均干扰电平值进行预测。该研究具有广泛的应用前景,适用于PM数据中数值型字段所指的指标,且可使用不同时间粒度的PM数据进行预测。
张蕾.基于并行PSO的模式分类算法及其应用研究[D].济南大学,2005(01).
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