基于网关插件及大数据技术的家庭智能设备识别与应用研究

黄焕辉; 荣玉军; 陶禹诺

doi:10.13992/j.cnki.tetas.2024.11.015

Chinese

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于网关插件及大数据技术的家庭智能设备识别与应用研究

开发与研究 | 更新时间：2026-04-20

- 基于网关插件及大数据技术的家庭智能设备识别与应用研究
- 基于网关插件及大数据技术的家庭智能设备识别与应用研究
- 电信工程技术与标准化 2024年37卷第11期页码：7-13
- 作者机构：
  
  中移(杭州)信息技术有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13992/j.cnki.tetas.2024.11.015
  中图分类号： TN915.05;TP311.13
- 纸质出版：2024
- 稿件说明：
移动端阅览
黄焕辉, 荣玉军, 陶禹诺. 基于网关插件及大数据技术的家庭智能设备识别与应用研究[J]. 电信工程技术与标准化, 2024,37(11):7-13.

黄焕辉, 荣玉军, 陶禹诺. 基于网关插件及大数据技术的家庭智能设备识别与应用研究[J]. 2024, 37(11): 7-13.
黄焕辉, 荣玉军, 陶禹诺. 基于网关插件及大数据技术的家庭智能设备识别与应用研究[J]. 电信工程技术与标准化, 2024,37(11):7-13. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2024.11.015.

黄焕辉, 荣玉军, 陶禹诺. 基于网关插件及大数据技术的家庭智能设备识别与应用研究[J]. 2024, 37(11): 7-13. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2024.11.015.

摘要

随着信息化时代的发展，用户对家庭智能设备的需求也呈现多元化。因此，通过大数据技术精准识别家庭宽带下用户所使用智能设备信息，将是家庭智能设备精细化运营的关键。本文详细介绍了智能网关插件及大数据技术精准识别家庭智能设备的思路和技术方案，依托家庭智能网关插件上报联网家庭智能设备信息，并结合分布式爬虫、卷积神经网络等技术和算法，实现对家庭智能设备类型、品牌和型号等详细信息的精准识别，进而构建完善家庭智能设备画像。最后以精准识别的家庭智能设备为基础，介绍面向家庭用户、一线人员和生态合作伙伴等内外部用户提供的场景化应用。

Abstract

关键词

Keywords

references

胡越,罗东阳,花奎,路海明,张学工.关于深度学习的综述与讨论[J].智能系统学报,2019(01).

汤敏健,贾夏俊,徐江山,梁国平.基于家庭智能网关的智慧家庭技术和业务方案[J].广播电视信息,2018(10).

刘超,刘馨璐,王攀,张丽娜.基于DPI和大数据分析的宽带家庭画像[J].计算机技术与发展,2018(12).

孙开翠,刘皓,谢翌耿,穆明鑫,吴晓斌,刘广东.大数据技术在家庭市场的应用与研究[J].江苏通信,2018(01).

冀哲,周广,王彬,冯立华,姬绍东.智能家庭网关在智能家居业务中的功能[J].信息通信技术,2016(03).

高荣.基于Scrapy和casperjs的电子商务网站信息采集系统研究[J].数字技术与应用,2015(03).

龙戎.智能家庭网关发展趋势研究[J].电信网技术,2014(09).

何杰.基于卷积神经网络的短文本分类方法研究[D].河南理工大学,2021(10).

桂劲松.物联网系统设计[M].电子工业出版社,2013.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

运营商逻辑数仓与传统数仓融合探索之路

基于深度学习模型的异网站址定位算法及应用研究

基于时序分析与异构图建模的智能预警技术研究与应用

数据中心空调智慧运维及节能优化技术研究

基于云边协同架构的内容洞察平台实现方式研究