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纸质出版:2024
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彭博, 江枫, 王申, 等. 基于高维决策的用户感知建模分析技术研究[J]. 电信工程技术与标准化, 2024,37(S2):109-115.
彭博, 江枫, 王申, et al. 基于高维决策的用户感知建模分析技术研究[J]. 2024, 37(S2): 109-115.
彭博, 江枫, 王申, 等. 基于高维决策的用户感知建模分析技术研究[J]. 电信工程技术与标准化, 2024,37(S2):109-115. DOI: 10.13992/j.cnki.tetas.2024.s2.012.
彭博, 江枫, 王申, et al. 基于高维决策的用户感知建模分析技术研究[J]. 2024, 37(S2): 109-115. DOI: 10.13992/j.cnki.tetas.2024.s2.012.
为支持5G网络优化和用户体验提升
本文提出并实现了一种基于AI建模的用户感知数据分析方法。通过收集和处理从网络中获取到的5G小区的数据
构建了包括上行和下行体验速率在内的多个关键特征
分析其相关性
建立基于树模型的预测模型
并使用平均绝对误差(MAE)等指标评估该模型的预测性能。实验结果表明
本文提出的模型在某地的预测MAE0.02%。这表明AI建模在用户感知数据分析和预测方面具有重要应用前景
可为5G网络优化提供科学依据
提升用户体验。
王力成,王子非,邓宝华,凌锋,张有兵.基于知识-数据混合驱动的综合能源系统多元负荷预测方法[J].高技术通讯,2023(08).
李琦沁.无线网络资源挖潜研究[J].信息与电脑(理论版),2020(12).
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