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纸质出版:2025
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辛天鹏, 韩研, 肖子玉. 智算中心能效测量评价方法及优化方案[J]. 电信工程技术与标准化, 2025,(1):73-80.
辛天鹏, 韩研, 肖子玉. 智算中心能效测量评价方法及优化方案[J]. 2025, (1): 73-80.
辛天鹏, 韩研, 肖子玉. 智算中心能效测量评价方法及优化方案[J]. 电信工程技术与标准化, 2025,(1):73-80. DOI: 10.13992/j.cnki.tetas.2025.01.004.
辛天鹏, 韩研, 肖子玉. 智算中心能效测量评价方法及优化方案[J]. 2025, (1): 73-80. DOI: 10.13992/j.cnki.tetas.2025.01.004.
人工智能的快速发展及其广泛应用正驱动着产业创新与全球经济社会的进步,但AI模型参数的急剧增加导致能源消耗上升,引发了对其可持续性和环境影响的关切。为预防智算中心能耗井喷式增长,保障AI技术长远可持续发展,本文首先分析了AI模型的发展趋势以及智算能耗足迹,给出了一套科学合理的智算中心能效测量、评价方法,并据此提出一系列能效优化方案,以期望为智算中心的建设、运维提供有价值参考,进而推动数字经济发展。
赵航宇,何庞,贾然,陆恩波,王招辉,高鑫.某数据中心基础设施节能技术应用及分析[J].电信工程技术与标准化,2024(05).
马也骋.利用PUE运行指标探索数据中心绿色节能方法[J].通信电源技术,2018(05).
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