基于预测和最优闭载的基站智能节能方案研究

师文清; 李玉诗; 徐明宇; 廖振发; 邹昌光

doi:10.13992/j.cnki.tetas.2025.01.015

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基于预测和最优闭载的基站智能节能方案研究

智慧节能专题 | 更新时间：2026-04-20

- 基于预测和最优闭载的基站智能节能方案研究
- 基于预测和最优闭载的基站智能节能方案研究
- 电信工程技术与标准化 2025年第1期页码：27-32
- 作者机构：
  
  中国移动通信集团广东有限公司茂名分公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13992/j.cnki.tetas.2025.01.015
  中图分类号： TN929.5;TK018
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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师文清, 李玉诗, 徐明宇, 等. 基于预测和最优闭载的基站智能节能方案研究[J]. 电信工程技术与标准化, 2025,(1):27-32.

师文清, 李玉诗, 徐明宇, et al. 基于预测和最优闭载的基站智能节能方案研究[J]. 2025, (1): 27-32.
师文清, 李玉诗, 徐明宇, 等. 基于预测和最优闭载的基站智能节能方案研究[J]. 电信工程技术与标准化, 2025,(1):27-32. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2025.01.015.

师文清, 李玉诗, 徐明宇, et al. 基于预测和最优闭载的基站智能节能方案研究[J]. 2025, (1): 27-32. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2025.01.015.

摘要

本文提出了一种创新的基站智能节能方案，该方案融合了先进的预测技术与基站最优闭载策略，旨在有效应对移动通信网络中基站能耗过高的问题。通过构建精确的网络流量预测模型，综合考虑历史数据、时间模式及用户行为特征，实现对未来网络流量的高精度预测。基于这些预测结果，采用最优闭载策略动态调整基站工作状态，即在预测的低流量时段自动降低基站功耗或关闭非必要发射单元，而在高流量时段迅速恢复全功率运行，确保网络服务质量不受影响。该方案不仅显著降低了基站的整体能耗，提高了能源利用效率，还通过智能调度优化了网络性能，提升了用户体验。

Abstract

关键词

Keywords

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韩明芬.5G背景下的移动无线网节能探讨[J].数字通信世界,2021(05).

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