融合内容和逻辑特征的强干扰垃圾短消息识别技术研究

王红雨; 杜刚; 于少中; 刘胜兰; 平亦安

doi:10.13992/j.cnki.tetas.2025.02.006

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融合内容和逻辑特征的强干扰垃圾短消息识别技术研究

中国移动网络与信息安全专题 | 更新时间：2026-04-20

- 融合内容和逻辑特征的强干扰垃圾短消息识别技术研究
- 融合内容和逻辑特征的强干扰垃圾短消息识别技术研究
- 电信工程技术与标准化 2025年38卷第2期页码：14-18
- 作者机构：
  
  中国移动通信集团设计院有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13992/j.cnki.tetas.2025.02.006
  中图分类号： TP391.1
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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王红雨, 杜刚, 于少中, 等. 融合内容和逻辑特征的强干扰垃圾短消息识别技术研究[J]. 电信工程技术与标准化, 2025,38(2):14-18.

王红雨, 杜刚, 于少中, et al. 融合内容和逻辑特征的强干扰垃圾短消息识别技术研究[J]. 2025, 38(2): 14-18.
王红雨, 杜刚, 于少中, 等. 融合内容和逻辑特征的强干扰垃圾短消息识别技术研究[J]. 电信工程技术与标准化, 2025,38(2):14-18. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2025.02.006.

王红雨, 杜刚, 于少中, et al. 融合内容和逻辑特征的强干扰垃圾短消息识别技术研究[J]. 2025, 38(2): 14-18. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2025.02.006.

摘要

强干扰垃圾短消息除了包含特殊字符和敏感关键词等内容特征，还呈现出多维逻辑特征。虽然其包含的特殊字符变化快、变种多，但其表现出的逻辑特征较为稳定。对此，本文提出了一种融合内容特征和逻辑特征的强干扰垃圾短消息识别策略，相比于传统的关键词组合策略，提出的融合策略从强干扰垃圾短消息的内容特征和逻辑特征两个角度对其进行识别，有效提高强干扰垃圾短消息识别准确率。此外，由于逻辑特征的稳定性，使得无需频繁更新策略，从而显著节省人力成本。

Abstract

关键词

Keywords

references

张少宇.基于人工智能机器学习的文字识别方法研究[J].电脑编程技巧与维护,2022(09).

王红雨,杜刚,朱艳云,张晨,杜雪涛.一种基于汉字笔顺特征的关键词变体匹配方法[J].电信工程技术与标准化,2020(12).

王文霞,王春红.短信文本分类技术的研究[J].计算机技术与发展,2016(05).

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DOI：10.13992/j.cnki.tetas.2025.02.006

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