基于关联规则挖掘的机房功率分析研究

李海鸥; 陈鑫; 谢福; 吴磊; 雷波; 梅红

doi:10.13992/j.cnki.tetas.2025.04.012

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基于关联规则挖掘的机房功率分析研究

智慧绿色通信专题 | 更新时间：2026-04-21

- 基于关联规则挖掘的机房功率分析研究
- 基于关联规则挖掘的机房功率分析研究
- 电信工程技术与标准化 2025年38卷第4期页码：52-56
- 作者机构：
  
  中国移动通信集团设计院有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13992/j.cnki.tetas.2025.04.012
  中图分类号： TP311.13;TN80
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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李海鸥, 陈鑫, 谢福, 等. 基于关联规则挖掘的机房功率分析研究[J]. 电信工程技术与标准化, 2025,38(4):52-56.

李海鸥, 陈鑫, 谢福, et al. 基于关联规则挖掘的机房功率分析研究[J]. 2025, 38(4): 52-56.
李海鸥, 陈鑫, 谢福, 等. 基于关联规则挖掘的机房功率分析研究[J]. 电信工程技术与标准化, 2025,38(4):52-56. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2025.04.012.

李海鸥, 陈鑫, 谢福, et al. 基于关联规则挖掘的机房功率分析研究[J]. 2025, 38(4): 52-56. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2025.04.012.

摘要

为加快核心机房绿色低碳化，推动通信机房绿色改造，本文对涉及的网络资源功率设计使用情况进行深度挖掘分析，判断网络资源的功率或者机房规划设计是否满足绿色低碳要求。同时采用机器学习算法对挖掘出的机房下挂空调功率属性数据集进行预测训练并生成评估模型，用于实现资源功率数据的准确性诊断，从而为绿色机房改造和规划提供了准确的数据支撑。

Abstract

关键词

Keywords

references

汪旭晖,谢寻.数字科技创新引领物流业绿色低碳转型的机制与路径——基于京东物流的案例研究[J].经济与管理研究,2024(05).

李浩,魏明.基于K-means与ChiMerge算法的数据离散化比较研究[J].信息技术,2020(11).

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DOI：10.13992/j.cnki.tetas.2025.04.012

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