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纸质出版:2025
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周承诚, 杨明夷. GEERA算法在5G基站节能的研究和实践[J]. 电信工程技术与标准化, 2025,38(4):57-62.
周承诚, 杨明夷. GEERA算法在5G基站节能的研究和实践[J]. 2025, 38(4): 57-62.
周承诚, 杨明夷. GEERA算法在5G基站节能的研究和实践[J]. 电信工程技术与标准化, 2025,38(4):57-62. DOI: 10.13992/j.cnki.tetas.2025.04.014.
周承诚, 杨明夷. GEERA算法在5G基站节能的研究和实践[J]. 2025, 38(4): 57-62. DOI: 10.13992/j.cnki.tetas.2025.04.014.
针对5G基站能耗较4G明显提高的问题,本文提出一种结合遗传算法和粒子群优化的绿色节能减排算法(GEERA),先利用遗传算法进行全局范围搜索,再以粒子群优化进行局部优化,实现基站有源天线单元的动态休眠控制。同时,引入了实时网络负载驱动的参数自适应调整机制。在实际部署的150个基站群组测试中,GEERA在满足服务质量要求的同时,能耗降低率达到15.4%,较单一算法提升约4%,碳排放减少22%,为5G和未来6G的网络节能提供了实用参考。
徐婧文,刘建华,张瑞艳,边森,张晟,陈卓,邓伟.5G无线网节能关键技术[J].移动通信,2021(02).
帅农村,邵泽才.基于多元线性回归算法的5G基站能耗模型[J].移动通信,2020(05).
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