基于NLP的基站巡检工单稽核研究

韩龙刚; 马方明; 郭宝; 邱禹; 尹若玮

doi:10.13992/j.cnki.tetas.2025.05.001

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基于NLP的基站巡检工单稽核研究

运营与维护 | 更新时间：2026-04-20

- 基于NLP的基站巡检工单稽核研究
- 基于NLP的基站巡检工单稽核研究
- 电信工程技术与标准化 2025年第5期页码：49-53
- 作者机构：
  
  1. 中国移动通信集团设计院有限公司
  2. 中国移动通信集团广东有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13992/j.cnki.tetas.2025.05.001
  中图分类号： TN929.5
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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韩龙刚, 马方明, 郭宝, 等. 基于NLP的基站巡检工单稽核研究[J]. 电信工程技术与标准化, 2025,(5):49-53.

韩龙刚, 马方明, 郭宝, et al. 基于NLP的基站巡检工单稽核研究[J]. 2025, (5): 49-53.
韩龙刚, 马方明, 郭宝, 等. 基于NLP的基站巡检工单稽核研究[J]. 电信工程技术与标准化, 2025,(5):49-53. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2025.05.001.

韩龙刚, 马方明, 郭宝, et al. 基于NLP的基站巡检工单稽核研究[J]. 2025, (5): 49-53. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2025.05.001.

摘要

基站巡检工单涵盖大量文本信息，传统方法往往无法有效进行智能化处理，仍需专业人员投入大量时间进行稽核。为解决这一问题，本文引入自然语言处理技术，重点探讨了如何利用自然语言推断技术判断字段间是否存在矛盾关系，并通过微调预训练模型进行了实证研究。实证结果表明，该方法在准确性和处理速度方面均优于传统的人工方法，具有较高的实际应用价值。最后，展望了基站巡检工单稽核技术的发展趋势，提出了进一步优化和扩展的方向。

Abstract

关键词

Keywords

references

张杨,徐步权.基于机器学习和自然语言处理的工单自动标签化技术[J].自动化应用,2023(23).

关志广,程乔.基于NLP的文本挖掘技术在提升电信客户满意度中的应用[J].无线互联科技,2023(05).

黄堃,赵东明.电信运营商网络投诉工单智能语义稽核技术[J].电信工程技术与标准化,2021(07).

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