关于人工智能数据投毒安全风险的解决方案

Chinese

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

关于人工智能数据投毒安全风险的解决方案

系统与方案 | 更新时间：2026-04-20

- 关于人工智能数据投毒安全风险的解决方案
- 关于人工智能数据投毒安全风险的解决方案
- 电信工程技术与标准化 2025年第5期页码：69-71+87
- 作者机构：
  
  1. 中国移动通信集团有限公司
  2. 中移(上海)信息通信科技有限公司
  3. 北京邮电大学
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13992/j.cnki.tetas.2025.05.005
  中图分类号： TP309.2;TP18
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
移动端阅览
江为强, 路骁虎, 唐双林, 等. 关于人工智能数据投毒安全风险的解决方案[J]. 电信工程技术与标准化, 2025,(5):69-71+87.

江为强, 路骁虎, 唐双林, et al. 关于人工智能数据投毒安全风险的解决方案[J]. 2025, (5): 69-71+87.
江为强, 路骁虎, 唐双林, 等. 关于人工智能数据投毒安全风险的解决方案[J]. 电信工程技术与标准化, 2025,(5):69-71+87. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2025.05.005.

江为强, 路骁虎, 唐双林, et al. 关于人工智能数据投毒安全风险的解决方案[J]. 2025, (5): 69-71+87. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2025.05.005.

本文简要介绍了人工智能数据投毒技术及其面临的安全风险，重点从投毒技术、投毒防御技术两个方面论述了当前先进的技术理念和技术有效性，并提出了覆盖多种数据类型的人工智能数据投毒检测平台，最后探讨了人工智能数据投毒检测技术未来的研究方向。

戚振兴.基于深度学习的图像识别算法优化与应用研究[J].科技与创新,2025(07).

韩冰,王佳音,钟新龙.系统构建人工智能安全防护体系[J].软件和集成电路,2025(01).

周雪,苘大鹏,许晨,吕继光,曾凡一,高朝阳,杨武.无人系统中离线强化学习的隐蔽数据投毒攻击方法[J].通信学报,2024(12).

孙清白.论人工智能大模型训练数据风险治理的规范构建[J].电子政务,2024(12).

姜伟龙,何琨.面向LinUCB算法的数据投毒攻击方法[J].中国科学:信息科学,2024(07).

唐双林,卓蔚,周志洪,侍国亮.基于BiLSTM与Attention机制的深度学习在5G网络流量预测中的应用研究[J].电脑知识与技术,2024(19).

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

物理AI驱动数据中心底座智能化的探讨

面向动环监控系统的AI架构设计与研究

无线维护智能大模型架构的研究

基于大模型的装维场景智能助理的研发与应用研究

基于人机协同的大模型自动标注IT图谱算法

相关机构

光合泰智(杭州)科技有限公司

苏州苏驼云计算有限公司

中国移动通信集团广西有限公司桂林分公司

中国移动通信集团广西有限公司南宁分公司

中国移动通信集团广西有限公司北海分公司

AI问答

⁰