AI辅助的通信感知目标定位性能优化研究

邹东伯; 陈峰

doi:10.13992/j.cnki.tetas.2025.05.007

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AI辅助的通信感知目标定位性能优化研究

通信网络AI赋能专题 | 更新时间：2026-04-20

- AI辅助的通信感知目标定位性能优化研究
- AI辅助的通信感知目标定位性能优化研究
- 电信工程技术与标准化 2025年第5期页码：15-20+36
- 作者机构：
  
  中国移动通信集团湖北有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13992/j.cnki.tetas.2025.05.007
  中图分类号： TP18;TN929.5
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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邹东伯, 陈峰. AI辅助的通信感知目标定位性能优化研究[J]. 电信工程技术与标准化, 2025,(5):15-20+36.

邹东伯, 陈峰. AI辅助的通信感知目标定位性能优化研究[J]. 2025, (5): 15-20+36.
邹东伯, 陈峰. AI辅助的通信感知目标定位性能优化研究[J]. 电信工程技术与标准化, 2025,(5):15-20+36. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2025.05.007.

邹东伯, 陈峰. AI辅助的通信感知目标定位性能优化研究[J]. 2025, (5): 15-20+36. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2025.05.007.

摘要

本文旨在优化5G-A网络中通信感知一体技术的目标定位性能。针对多径效应、信号衰减和硬件故障等环境因素影响下的定位精度问题，本文提出了一种基于基站测量信息和多层感知机神经网络的AI辅助定位模型。研究方法包括离线训练和线上部署两个阶段，首先利用历史数据对模型进行训练和验证，确保其准确性和泛化能力，然后在实际系统中处理实时数据并提供预测。实验结果表明，所提AI模型在水平误差的各项指标上均优于传统上报坐标方法，相比传统方法提升了20%的定位精度。

Abstract

关键词

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