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纸质出版:2025
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郭艺良, 孟繁丽, 郝建华, 等. 基于深度学习模型的异网站址定位算法及应用研究[J]. 电信工程技术与标准化, 2025,(5):37-41.
郭艺良, 孟繁丽, 郝建华, et al. 基于深度学习模型的异网站址定位算法及应用研究[J]. 2025, (5): 37-41.
郭艺良, 孟繁丽, 郝建华, 等. 基于深度学习模型的异网站址定位算法及应用研究[J]. 电信工程技术与标准化, 2025,(5):37-41. DOI: 10.13992/j.cnki.tetas.2025.05.016.
郭艺良, 孟繁丽, 郝建华, et al. 基于深度学习模型的异网站址定位算法及应用研究[J]. 2025, (5): 37-41. DOI: 10.13992/j.cnki.tetas.2025.05.016.
各大运营商持续深化的5G共建共享和差异化建设策略,使其间的网络差距越来越小。掌握异网5G网络能力,对于提升自身网络竞争力尤为重要。当前高度依赖人工情报获取异网站址信息,信息的完整性、准确度、时效性不能得到有效保障。本文利用异频异系统测量报告数据和互联网服务数据,结合三维电子地图和工参数据,引入基于栅格化图像处理的站址定位算法完成异运营商站址资源预测,并应用于评估异网网络能力和铁塔共享关系核查,有效推动基础资源数据管理和铁塔哑资源稽核向智能化模式演进。
伍丽萍,覃锦玲,潘饶元,覃丽蓉.一种基于MDT数据的5G基站位置预测算法研究[J].广西通信技术,2023(02).
杜犇,张立杰.基于OTT大数据的质差终端定位方法研究与实践[J].电信工程技术与标准化,2021(05).
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