在当前运营商所部署的VoLTE和VoNR语音业务的实际运营中，用户回流至2G CS电路域网络的问题时有发生，这不仅降低了用户的通信体验，也影响了运营商的网络服务质量。本文针对这一问题，通过构建“4G/5G语音用户回流2G时长占比”指标值来表征分析4G/5G语音用户回流至2G网络的原因，借助基于机器学习原型的聚类方法 K-means和基于密度空间聚类方法 DBSCAN两种算法进行问题汇聚，并关联相应的无线网络KPI，构建出语音回流CS域的相关分析评估模型，再利用Python编程语言的开源特性和众多功能库开发了评估工具。该工具针对4G/5G语音用户回流至2G网络的原因能够得出较为准确的评估结果。根据结果进一步得到相应的优化方向和整治策略，对于运营商后续重塑网络结构、优化网络性能、提升网络质量、强化市场竞争力，具有一定的参考价值和指导意义。