大模型轻量化部署框架及企业应用研究

吴韦力

doi:10.13992/j.cnki.tetas.2025.08.002

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大模型轻量化部署框架及企业应用研究

大模型应用专题 | 更新时间：2026-04-21

- 大模型轻量化部署框架及企业应用研究
- 大模型轻量化部署框架及企业应用研究
- 电信工程技术与标准化 2025年第8期页码：28-34
- 作者机构：
  
  中国移动通信集团福建有限公司泉州分公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13992/j.cnki.tetas.2025.08.002
  中图分类号： TP18;F272
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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吴韦力. 大模型轻量化部署框架及企业应用研究[J]. 电信工程技术与标准化, 2025,(8):28-34.

吴韦力. 大模型轻量化部署框架及企业应用研究[J]. 2025, (8): 28-34.
吴韦力. 大模型轻量化部署框架及企业应用研究[J]. 电信工程技术与标准化, 2025,(8):28-34. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2025.08.002.

吴韦力. 大模型轻量化部署框架及企业应用研究[J]. 2025, (8): 28-34. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2025.08.002.

摘要

针对大模型企业落地的高算力成本、数据安全与灵活性不足等问题，本文提出轻量化部署框架及企业应用方案。基于向量数据库与词嵌入技术构建知识库，只需原本10%的算力资源即可搭建相关大模型应用。设计安全网关混合调度机制，通过公有大模型实现语义理解，结合私有大模型本地化执行，保障数据安全；建立插件化框架支持多模型灵活替换，提升扩展性。该方案应用于智能客服、指标查询、经营分析、制度查询等场景，准确率超过85%，响应效率提升显著。研究表明，本框架为企业大模型应用提供了低成本、高安全、易扩展的技术路径，助力行业智能化转型。

Abstract

关键词

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references

孙雨生,曾俊皓.向量数据库及其应用研究[J].科技情报研究,2024(04).

董航,李慧芳,陈泱,徐雷,陶冶.大模型时代的隐私保护与内容安全[J].通信世界,2023(21).

杨望,王钰淇.ChatGPT的创新发展探索[J].国际金融,2023(09).

曾骏,王子威,于扬,文俊浩,高旻.自然语言处理领域中的词嵌入方法综述[J].计算机科学与探索,2024(01).

许林.基于Bert与Milvus的专利智能语义检索系统研究[J].中国发明与专利,2023(02).

门业堃,钱梦迪,于钊,滕景竹,陈少坤,颜旭.基于检索重排序模型的文本差异化研究[J].电测与仪表,2023(01).

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