基于黑白灰声纹检测的电信诈骗识别与阻断技术研究

刘徐杰; 吉万山; 林子慧; 尹济石

doi:10.13992/j.cnki.tetas.2025.12.004

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基于黑白灰声纹检测的电信诈骗识别与阻断技术研究

中国移动网络与信息安全专题 | 更新时间：2026-04-20

- 基于黑白灰声纹检测的电信诈骗识别与阻断技术研究
- 基于黑白灰声纹检测的电信诈骗识别与阻断技术研究
- 电信工程技术与标准化 2025年38卷第12期页码：26-30+84
- 作者机构：
  
  中国移动通信集团海南有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13992/j.cnki.tetas.2025.12.004
  中图分类号： TN918
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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刘徐杰, 吉万山, 林子慧, 等. 基于黑白灰声纹检测的电信诈骗识别与阻断技术研究[J]. 电信工程技术与标准化, 2025,38(12):26-30+84.

刘徐杰, 吉万山, 林子慧, et al. 基于黑白灰声纹检测的电信诈骗识别与阻断技术研究[J]. 2025, 38(12): 26-30+84.
刘徐杰, 吉万山, 林子慧, 等. 基于黑白灰声纹检测的电信诈骗识别与阻断技术研究[J]. 电信工程技术与标准化, 2025,38(12):26-30+84. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2025.12.004.

刘徐杰, 吉万山, 林子慧, et al. 基于黑白灰声纹检测的电信诈骗识别与阻断技术研究[J]. 2025, 38(12): 26-30+84. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2025.12.004.

摘要

针对现有大数据反诈模型检测技术存在误判率高、对新型诈骗适应性弱、用户体验差的问题，本文提出一种基于黑白灰声纹检测的电信诈骗识别与阻断技术。该技术构建涉诈公共黑名单、个人白名单和个人灰名单3类声纹库，通过主叫通话声纹的分层匹配与验证，实现涉诈号码的精准识别与分级处置。测试与分析表明，该技术可有效降低正常用户误拦截率，提升对新型诈骗的响应速度，为电信诈骗防控提供更高效、更精准的解决方案，适用于电信运营商和金融机构等多领域反诈场景。

Abstract

关键词

Keywords

references

王允喜,张燕.声纹鉴定技术的原理解析及应用实践探究[J].中国防伪报道,2025(10).

杨二慧,文超逸.电信网络诈骗的防范和治理研究[J].周口师范学院学报,2025(03).

王俊杰,张雪梅.数字化场景下电信网络诈骗治理的难点与对策[J].当代金融家,2025(02).

赵凯,李御瑾,付顺顺,彭舒凡,芦天亮.声纹鉴定在电信网络诈骗治理中的应用研究[J].中国人民公安大学学报(自然科学版),2024(03).

陆宇博,廖耀星.反电信诈骗技术手段研究综述[J].湖北成人教育学院学报,2023(06).

易泸月.电信网络诈骗犯罪的防控路径研究[J].法制博览,2023(11).

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