基于多模态挖掘的涉诈APP通联数据智能分析与反制实践

韩笑; 朱武增; 奚巍

doi:10.13992/j.cnki.tetas.2025.12.009

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基于多模态挖掘的涉诈APP通联数据智能分析与反制实践

中国移动网络与信息安全专题 | 更新时间：2026-04-20

- 基于多模态挖掘的涉诈APP通联数据智能分析与反制实践
- 基于多模态挖掘的涉诈APP通联数据智能分析与反制实践
- 电信工程技术与标准化 2025年38卷第12期页码：58-61
- 作者机构：
  
  1. 中国移动通信集团天津有限公司
  2. 中国移动通信集团设计院有限公司黑龙江分公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13992/j.cnki.tetas.2025.12.009
  中图分类号： TP311.56
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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韩笑, 朱武增, 奚巍. 基于多模态挖掘的涉诈APP通联数据智能分析与反制实践[J]. 电信工程技术与标准化, 2025,38(12):58-61.

韩笑, 朱武增, 奚巍. 基于多模态挖掘的涉诈APP通联数据智能分析与反制实践[J]. 2025, 38(12): 58-61.
韩笑, 朱武增, 奚巍. 基于多模态挖掘的涉诈APP通联数据智能分析与反制实践[J]. 电信工程技术与标准化, 2025,38(12):58-61. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2025.12.009.

韩笑, 朱武增, 奚巍. 基于多模态挖掘的涉诈APP通联数据智能分析与反制实践[J]. 2025, 38(12): 58-61. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2025.12.009.

摘要

本文通过对现有涉诈APP通联数据分析的技术痛点与难点进行梳理，提出了一套融合自动化浏览器、深度定制网络捕获、动态养殖及反编译分析的多模态技术体系，形成了具备隐藏通联后台智能挖掘、管理后台探测及智能扩线四大核心功能的研究成果。该成果在实战应用中，显著提升了从发现到处置的全链条反制能力与自动化水平，为行业治理电信网络诈骗提供了有效的技术路径与实践范本。

Abstract

关键词

Keywords

references

翟福龙.一种涉诈APP分析方法[J].网络安全技术与应用,2022(04).

张杰俊,唐颖淳,季述郧,李静林.一种基于图神经网络的电信诈骗识别方法[J].电子技术应用,2021(06).

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DOI：10.13992/j.cnki.tetas.2025.12.009

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