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纸质出版:2025
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李腾蛟, 黄赟, 葛鸽. 通信网络后备蓄电池的运行数据分析与挖掘[J]. 电信工程技术与标准化, 2025,38(S1):380-384.
李腾蛟, 黄赟, 葛鸽. 通信网络后备蓄电池的运行数据分析与挖掘[J]. 2025, 38(S1): 380-384.
李腾蛟, 黄赟, 葛鸽. 通信网络后备蓄电池的运行数据分析与挖掘[J]. 电信工程技术与标准化, 2025,38(S1):380-384. DOI: 10.13992/j.cnki.tetas.2025.s1.017.
李腾蛟, 黄赟, 葛鸽. 通信网络后备蓄电池的运行数据分析与挖掘[J]. 2025, 38(S1): 380-384. DOI: 10.13992/j.cnki.tetas.2025.s1.017.
通信网络是生活、工作和学习中不可或缺的一部分
而稳定可靠的电力供应对于网络的正常运行至关重要
利用数据挖掘技术分析后备蓄电池的性能可以实现对其健康状态的预测和管理。本文介绍蓄电池的种类及其优缺点
通过分析电压测量表中的数据评估蓄电池的性能
并验证评估结果的准确性。同时
提出一种智能化管理的运维方式来监控阀控式铅酸蓄电池的工作状态
以确保通信网络后备蓄电池的安全性。
陈志鹏,左信,宋东力.基于深度学习的数据中心VRLA电池健康状态估计[J].电源技术,2023(02).
罗智燃,李永忠,喻光林.一种基于大数据分析的蓄电池智能管理系统[J].电力大数据,2022(02).
朱望纯,孙启林,高海英.基于参数在线辨识的优化ICDKF蓄电池SOC估计方法[J].电源技术,2020(10).
梁翠凤,张雷.铅酸蓄电池的现状及其发展方向[J].广东化工,2006(02).
刘云浩, 编著.物联网导论[M].科学出版社,2010.
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