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纸质出版:2025
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冯辉, 郑发秀, 吴贤望. 智算中心低能耗实现路径与技术探讨[J]. 电信工程技术与标准化, 2025,38(S1):183-187.
冯辉, 郑发秀, 吴贤望. 智算中心低能耗实现路径与技术探讨[J]. 2025, 38(S1): 183-187.
冯辉, 郑发秀, 吴贤望. 智算中心低能耗实现路径与技术探讨[J]. 电信工程技术与标准化, 2025,38(S1):183-187. DOI: 10.13992/j.cnki.tetas.2025.s1.029.
冯辉, 郑发秀, 吴贤望. 智算中心低能耗实现路径与技术探讨[J]. 2025, 38(S1): 183-187. DOI: 10.13992/j.cnki.tetas.2025.s1.029.
随着AI算力规模发展
智算中心作为智能算力的核心载体
预测其能耗将占数据中心总用电量的50%以上。本文分析智算中心低能耗技术路径
聚焦计算设备、制冷系统、供配电系统三大环节
探索采用先进计算架构与动态调度策略大幅提升计算设备能效;新型冷却技术结合自然冷源显著改善制冷效率;优化的电力供应架构有效提高供配电系统性能
实现算力性能与能源效率的协同优化
为数字经济发展提供绿色支撑。
王飞,周巍,徐珍喜,张明.智算中心AIDC中的高密度供电母线槽系统可靠性提升技术分析[J].电子技术,2025(06).
钱海艇,张健.超算中心能耗智能管控与碳排放优化研究[J].中国资源综合利用,2025(05).
陈心拓,周黎旸,张程宾,王树华,张亮亮,陈建峰.绿色高能效数据中心散热冷却技术研究现状及发展趋势[J].中国工程科学,2022(04).
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