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纸质出版:2025
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王磊, 赵楚莹, 王强, 等. 智慧机房监控系统的AI识别优化与多模态数据分析[J]. 电信工程技术与标准化, 2025,38(S1):344-351.
王磊, 赵楚莹, 王强, et al. 智慧机房监控系统的AI识别优化与多模态数据分析[J]. 2025, 38(S1): 344-351.
王磊, 赵楚莹, 王强, 等. 智慧机房监控系统的AI识别优化与多模态数据分析[J]. 电信工程技术与标准化, 2025,38(S1):344-351. DOI: 10.13992/j.cnki.tetas.2025.s1.062.
王磊, 赵楚莹, 王强, et al. 智慧机房监控系统的AI识别优化与多模态数据分析[J]. 2025, 38(S1): 344-351. DOI: 10.13992/j.cnki.tetas.2025.s1.062.
随着数据中心与电力机房规模的不断扩大
传统监控系统在实时性、准确性与智能判断方面逐渐显现出局限性。本文提出一种融合深度学习目标检测、行为识别与数字孪生建模的智慧机房监控系统。系统采用改进的YOLOv5算法进行设备与人员目标检测
引入LSTM网络实现对异常行为的时序识别
并融合红外、视觉、环境等多模态数据
实现高鲁棒性监测。结合数字孪生技术构建机房三维模型
实现机房运行状态的动态仿真与故障预测。仿真结果表明
系统在故障检测准确率达到98.7%
能耗优化效率提升15.2%。
胡立伟,余先林,赵雪亭,杨志莹,王兴中,胡飞宇,武加宝.基于BERT改进模型的交通运行态势预测方法[J].公路交通科技,2025(05).
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