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纸质出版:2026
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何付全, 刘航, 陈安义, 等. 面向SPN的动态AI节能方法研究[J]. 电信工程技术与标准化, 2026,39(3):27-33.
何付全, 刘航, 陈安义, et al. 面向SPN的动态AI节能方法研究[J]. 2026, 39(3): 27-33.
何付全, 刘航, 陈安义, 等. 面向SPN的动态AI节能方法研究[J]. 电信工程技术与标准化, 2026,39(3):27-33. DOI: 10.13992/j.cnki.tetas.2026.03.001.
何付全, 刘航, 陈安义, et al. 面向SPN的动态AI节能方法研究[J]. 2026, 39(3): 27-33. DOI: 10.13992/j.cnki.tetas.2026.03.001.
为积极响应国家“双碳”目标下的节能减排政策,深度融合“AI+”战略以推动产业智能化升级,设备节能已成为必然趋势。然而,在传输网络上进行节能仍存在网络负载与能耗动态匹配难、运维模式粗放、严重依赖人工经验、策略执行与网络安全互相平衡等问题。基于此,本文通过在SPN中采用不同时段与场景采用不同的节能策略,引入大数据和AI技术实现SPN设备的自动节能,并以具体实例进行分析,通过现场测试验证了该方法的有效性和科学性。
彭湃,刘敏.基于Prophet-LSTM组合模型的短期负荷预测方法[J].电力系统及其自动化学报,2021(11).
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