基于记忆融合的智能体持续规划研究

吴承承; 周桐; 林炳; 王娟; 顾慧琼; 程文霏

doi:10.13992/j.cnki.tetas.2026.03.010

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基于记忆融合的智能体持续规划研究

开发与研究 | 更新时间：2026-04-24

- 基于记忆融合的智能体持续规划研究
- 基于记忆融合的智能体持续规划研究
- 电信工程技术与标准化 2026年39卷第3期页码：14-20
- 作者机构：
  
  1. 中移动信息技术有限公司
  2. 中国移动通信集团设计院有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13992/j.cnki.tetas.2026.03.010
  中图分类号： TP18
- 纸质出版：2026
- 稿件说明：
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吴承承, 周桐, 林炳, 等. 基于记忆融合的智能体持续规划研究[J]. 电信工程技术与标准化, 2026,39(3):14-20.

吴承承, 周桐, 林炳, et al. 基于记忆融合的智能体持续规划研究[J]. 2026, 39(3): 14-20.
吴承承, 周桐, 林炳, 等. 基于记忆融合的智能体持续规划研究[J]. 电信工程技术与标准化, 2026,39(3):14-20. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2026.03.010.

吴承承, 周桐, 林炳, et al. 基于记忆融合的智能体持续规划研究[J]. 2026, 39(3): 14-20. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2026.03.010.

摘要

本文针对智能体在动态环境中规划孤立、难以复用经验的问题，提出一种记忆辅助规划框架。该框架通过构建结构化外部记忆库，融合多粒度历史经验，并借助迁移学习机制进行记忆检索与效用评估，为规划提供丰富上下文。理论分析与实验表明，该方法能使智能体从独立决策持续进化，显著提升长期任务的成功率与效率。

Abstract

关键词

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references

李坤.提升LLM智能体任务规划能力的学习方法研究[D].西安工业大学,2025(09).

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