为应对5G-Advanced/6G超密集网络中潮汐效应导致的基站能量浪费问题，本文提出一种基于网络负载状态感知的基站动态节能策略（NLSA-DES），通过构建一个实时、细粒度的全网负载状态表征模型，以驱动基站休眠决策。核心在于设计一个负载感知动态决策因子，该因子能根据网络负载的时空分布特征，自适应调整节能策略的激进程度。基于李雅普诺夫优化框架，设计了具备渐进最优性保证的在线控制算法。仿真验证显示，相比固定阈值策略，NLSA-DES在保障覆盖连续性的前提下，可将系统级总能耗降低35%～50%，并有效减少因负载不均引发的“热岛”基站过载风险，为网络级动态节能提供了高效、自适应的理论解决方案。