中国移动通信集团山西有限公司太原分公司
纸质出版:2026
移动端阅览
赵国华, 段臣杰, 武晓凯. 基于多源数据融合的高铁用户识别与感知评估模型研究[J]. 电信工程技术与标准化, 2026,39(4):15-22.
赵国华, 段臣杰, 武晓凯. 基于多源数据融合的高铁用户识别与感知评估模型研究[J]. 2026, 39(4): 15-22.
赵国华, 段臣杰, 武晓凯. 基于多源数据融合的高铁用户识别与感知评估模型研究[J]. 电信工程技术与标准化, 2026,39(4):15-22. DOI: 10.13992/j.cnki.tetas.2026.04.006.
赵国华, 段臣杰, 武晓凯. 基于多源数据融合的高铁用户识别与感知评估模型研究[J]. 2026, 39(4): 15-22. DOI: 10.13992/j.cnki.tetas.2026.04.006.
针对高铁移动网络传统优化模式难以精准识别用户群体、真实反映端到端感知的难题,本文提出一种基于多源数据融合的高铁用户识别与感知评估模型。首先,融合信令数据、列车时刻表与工程参数,设计“四条件判定法”实现高铁用户精准识别。其次,基于XGBoost构建细粒度感知分类模型,并提出“时间切片瓶颈交叉算法”动态确定质差门限。选取某省高铁典型线路进行实证,结果表明用户识别精确率达96.8%、召回率为94.2%、F1值为95.5%。闭环优化使关键感知指标平均提升超30%,质差用户比例下降55.6%。
0
浏览量
下载量
CSCD
关联资源
相关文章
相关作者
相关机构