基于QGA和随机共振的轴承微弱故障信号检测方法

葛江华; 王岩; 王亚萍; 孙永国; 许迪

doi:10.15938/j.jhust.2020.03.015

Chinese

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于QGA和随机共振的轴承微弱故障信号检测方法

机械动力工程 | 更新时间：2026-08-31

- 基于QGA和随机共振的轴承微弱故障信号检测方法
- A Weak Signal Detection Method for Bearing Based on QGA and Stochastic Resonance
- 哈尔滨理工大学学报 2020年25卷第3期页码：94-101
- 作者机构：
  
  哈尔滨理工大学机械动力工程学院,哈尔滨,150080
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.15938/j.jhust.2020.03.015
  中图分类号： TH165
- 纸质出版：2020
- 稿件说明：
移动端阅览
葛江华, 王岩, 王亚萍, 等. 基于QGA和随机共振的轴承微弱故障信号检测方法[J]. 哈尔滨理工大学学报, 2020,25(3):94-101.

GE Jiang hua, WANG Yan, WANG Ya ping, et al. A Weak Signal Detection Method for Bearing Based on QGA and Stochastic Resonance[J]. 2020, 25(3): 94-101.
葛江华, 王岩, 王亚萍, 等. 基于QGA和随机共振的轴承微弱故障信号检测方法[J]. 哈尔滨理工大学学报, 2020,25(3):94-101. DOI： 10.15938/j.jhust.2020.03.015.

GE Jiang hua, WANG Yan, WANG Ya ping, et al. A Weak Signal Detection Method for Bearing Based on QGA and Stochastic Resonance[J]. 2020, 25(3): 94-101. DOI： 10.15938/j.jhust.2020.03.015.

摘要

摘要:针对滚动轴承早期故障阶段振动信号微弱，信噪比低，提出量子遗传算法（quantum genetic algorithm，简称QGA）与随机共振相结合的微弱信号检测方法

提高信号信噪比并识别故障位置。首先，对大参数信号变尺度处理，并根据输入信号对噪声强度进行估计实现参数初始化；其次，以输出信噪比作为目标函数，通过QGA对系统的双参数进行自适应寻优；最后，通过系统的随机共振实现微弱信号信噪比的提高。仿真及实验结果表明，该方法充分考虑了系统参数之间的相互作用，能够有效提高信号信噪比，实现了早期故障阶段的微弱信号检测。

Abstract

Abstract:Aiming at the problems that the vibration signal is weak and the SNR is low in its early failure stage of rolling bearing

a weak signal detection method combining Quantum Genetic Algorithm (QGA) and Stochastic Resonance is proposed

which improves SNR and identifies fault location. Firstly

the large parameter signal is scale transformed and the noise intensity is estimated according to the input signal to realize the initialization of the parameters. Secondly

the output SNR is selected as the objective function

and the two parameter are dealt with adaptive optimization through the QGA; Finally

the SNR of weak signal is improved by stochastic resonance system. Simulation and experimental results show that the method fully considers the interaction between system parameters

and can effectively improve SNR

and achieve early detection of weak signal in failure stage.

关键词

Keywords

references

浏览量

140

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

铁水氧含量快速检测法评价球墨铸铁球化效果

SiC/SiC陶瓷基复合材料SLS/PIP 制备工艺及弯曲性能

一类病毒自发变异时滞SIR传染病模型稳定性分析

W-hyperbolic空间中的β性质

无失效数据下ZZ分布的可靠性分析