广东电网有限责任公司梅州供电局
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钟敏, 张驰俊, 陈颖聪, 等. 基于换相阈值精准计算的三电平逆变器故障行为挖掘[J]. 自动化技术与应用, 2024,43(10):31-34.
钟敏, 张驰俊, 陈颖聪, et al. 基于换相阈值精准计算的三电平逆变器故障行为挖掘[J]. 2024, 43(10): 31-34.
钟敏, 张驰俊, 陈颖聪, 等. 基于换相阈值精准计算的三电平逆变器故障行为挖掘[J]. 自动化技术与应用, 2024,43(10):31-34. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2024)10-0031-04.
钟敏, 张驰俊, 陈颖聪, et al. 基于换相阈值精准计算的三电平逆变器故障行为挖掘[J]. 2024, 43(10): 31-34. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2024)10-0031-04.
三电平结构在高压功率下可实现交流电机的变频调速,但是由于死区时间的引入,导致系统控制性能变差,输出的电压与电流发生畸变,甚至会导致电动机发生机械谐振。为有效控制电压波形的分布,提出基于换相阈值精准计算的三电平逆变器故障行为挖掘方法。计算非导与导通绕组电感的具体数值,完成逆变器故障行为建模。按照三电平逆变器结构定义故障行为表现区间,得到准确的换相阈值计算结果,实现对三电平逆变器的故障检测。实验结果表明,电压传输波的极大值不超过257.5 V、极小值不低于134.8 V,符合有效控制电压波形分布形式的要求。
方烜,杨帆,梁家豪,林永宏,陈思远,郑思光.基于改进灰狼算法-BP神经网络的智能巡检机器人电磁兼容故障诊断[J].科学技术与工程,2022(01).
卢剑伟.基于神经网络模型的COPD诊断信息敏感数据自动挖掘方法[J].自动化技术与应用,2021(11).
高文志,王彦军,王欣伟,张攀,李勇,董阳.基于卷积神经网络的柴油机失火故障实时诊断[J].吉林大学学报(工学版),2022(02).
高振宇,吴增明,李俊鹏.基于神经网络的多光谱信息融合的树种识别算法研究[J].电子设计工程,2021(19).
姜媛媛,张书婷.基于改进的VMD和CNN神经网络的光伏逆变器软故障诊断方法研究[J].电测与仪表,2021(02).
马立玲,刘潇然,沈伟,王军政.基于一种改进的一维卷积神经网络电机故障诊断方法[J].北京理工大学学报,2020(10).
王丽华,方旭东,韩素敏,郑书晴.基于BP神经网络的三电平逆变器开路故障诊断研究[J].机床与液压,2020(09).
王浩,杨东升,周博文,高筱婷,庞永恒.基于并联卷积神经网络的多端直流输电线路故障诊断[J].电力系统自动化,2020(12).
周朝霞,伍诗雨,张亮,叶佳卓.预测电流型三相逆变器的SVPWM控制仿真分析[J].自动化技术与应用,2020(01).
张筱辰,朱金大,杨冬梅,陈永华,杜炜.基于t-SNE流形学习与快速聚类算法的光伏逆变器故障预测技术[J].中国电力,2020(06).
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