基于神经网络图像识别技术的放顶煤煤矸自动识别方法

范忠明

doi:10.20033/j.1003-7241.(2024)10-0039-04

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基于神经网络图像识别技术的放顶煤煤矸自动识别方法

控制理论与应用 | 更新时间：2026-06-19

- 基于神经网络图像识别技术的放顶煤煤矸自动识别方法
- 基于神经网络图像识别技术的放顶煤煤矸自动识别方法
- 自动化技术与应用 2024年43卷第10期页码：39-42
- 作者机构：
  
  国家能源集团乌海能源有限责任公司
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  乌海能源项目（WHNY-KX-21-05）
- DOI：10.20033/j.1003-7241.(2024)10-0039-04
  中图分类号： TP183;TP391.41;TD94
- 纸质出版：2024
- 稿件说明：
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范忠明. 基于神经网络图像识别技术的放顶煤煤矸自动识别方法[J]. 自动化技术与应用, 2024,43(10):39-42.

范忠明. 基于神经网络图像识别技术的放顶煤煤矸自动识别方法[J]. 2024, 43(10): 39-42.
范忠明. 基于神经网络图像识别技术的放顶煤煤矸自动识别方法[J]. 自动化技术与应用, 2024,43(10):39-42. DOI： 10.20033/j.1003-7241.(2024)10-0039-04.

范忠明. 基于神经网络图像识别技术的放顶煤煤矸自动识别方法[J]. 2024, 43(10): 39-42. DOI： 10.20033/j.1003-7241.(2024)10-0039-04.

摘要

放顶煤煤矸识别影响着整个综放工作面的开采效率，可以解决欠放和过放问题，使工人远离放煤工作面。提出基于神经网络图像识别技术的放顶煤煤矸自动识别方法。结合多阈值Qtsu分割算法和边缘检测方法，将图像分割为煤矸层、烟煤层和背景层，在煤矸层中利用灰度共生矩阵提取图像特征，在神经网络中加入模糊补偿原理，将提取的特征输入优化后的神经网络中，完成放顶煤煤矸自动识别。实验结果表明，所提方法的分割精度高、识别精度高、复杂度低。

Abstract

关键词

Keywords

references

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