基于并行遗传算法的柔性作业车间导引车智能调度方法

黄亮

doi:10.20033/j.1003-7241.(2024)10-0086-05

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基于并行遗传算法的柔性作业车间导引车智能调度方法

控制理论与应用 | 更新时间：2026-06-19

- 基于并行遗传算法的柔性作业车间导引车智能调度方法
- 基于并行遗传算法的柔性作业车间导引车智能调度方法
- 自动化技术与应用 2024年43卷第10期页码：86-90
- 作者机构：
  
  浙江联宜电机有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20033/j.1003-7241.(2024)10-0086-05
  中图分类号： TP18;TH165
- 纸质出版：2024
- 稿件说明：
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黄亮. 基于并行遗传算法的柔性作业车间导引车智能调度方法[J]. 自动化技术与应用, 2024,43(10):86-90.

黄亮. 基于并行遗传算法的柔性作业车间导引车智能调度方法[J]. 2024, 43(10): 86-90.
黄亮. 基于并行遗传算法的柔性作业车间导引车智能调度方法[J]. 自动化技术与应用, 2024,43(10):86-90. DOI： 10.20033/j.1003-7241.(2024)10-0086-05.

黄亮. 基于并行遗传算法的柔性作业车间导引车智能调度方法[J]. 2024, 43(10): 86-90. DOI： 10.20033/j.1003-7241.(2024)10-0086-05.

摘要

针对柔性作业车间调度由于调度方法约束条件设置不合理、过早收敛，导致调度效果不佳的问题，提出基于并行遗传算法的柔性作业车间导引车智能调度方法。根据导引车的负载、空载状态与任务优先等级，制定目标导引车的任务分配依据，结合有向图与带时间窗模型，描述、界定导引车智能调度问题，引入并行遗传算法，利用染色体表示路径，设计调度方法，实现智能调度。实验结果表明，该方法可以根据实际情况调整引导车路径，调度时长为71 s，并且在相同时间内调度引导车数量达到了47辆，完成1 475个任务，其具有优越的调度能力，适应性优势显著。

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关键词

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