微波光子磁场传感技术研究进展（特邀）

王目光; 高浦峰; 蔡诗怡; 樊庆赓; 张乃晗

doi:10.3788/gzxb20265503.0355105

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微波光子磁场传感技术研究进展（特邀）

“微波光子学”专题 | 更新时间：2026-04-21

- 微波光子磁场传感技术研究进展（特邀）
- Recent Progress in Microwave Photonic Magnetic Field Sensing Technology （Invited）
- 光子学报 2026年55卷第3期页码：87-101
- 作者机构：
  
  北京交通大学光波技术研究所全光网络与现代通信网教育部重点实验室，北京 100044
- 作者简介：
  
  王目光，mgwang@bjtu.edu.cn
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金(62371035;U2006217)
- DOI：10.3788/gzxb20265503.0355105
  中图分类号： TP212.1
- CSTR：32255.14.gzxb20265503.0355105
- 收稿：2025-12-23，
  
  修回：2026-01-04，
  
  录用：2026-01-15，
  
  纸质出版：2026-03-25
- 稿件说明：
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王目光，高浦峰，蔡诗怡，等. 微波光子磁场传感技术研究进展（特邀）［J］.光子学报，2026，55（3）：0355105

WANG Muguang， GAO Pufeng， CAI Shiyi， et al. Recent Progress in Microwave Photonic Magnetic Field Sensing Technology （Invited）［J］. Acta Photonica Sinica， 2026， 55（3）：0355105
王目光，高浦峰，蔡诗怡，等. 微波光子磁场传感技术研究进展（特邀）［J］.光子学报，2026，55（3）：0355105 DOI： 10.3788/gzxb20265503.0355105. CSTR： 32255.14.gzxb20265503.0355105.

WANG Muguang， GAO Pufeng， CAI Shiyi， et al. Recent Progress in Microwave Photonic Magnetic Field Sensing Technology （Invited）［J］. Acta Photonica Sinica， 2026， 55（3）：0355105 DOI： 10.3788/gzxb20265503.0355105. CSTR： 32255.14.gzxb20265503.0355105.

摘要

为突破传统电学磁场传感器在复杂电磁环境中的性能瓶颈，本文系统综述了微波光子磁场传感技术的研究进展与发展趋势。微波光子磁场传感技术通过将磁场导致的光信号变化通过微波光子链路进一步映射至微波域，从而实现高性能磁场测量。本文重点阐述了微波光子磁场传感技术的核心原理及演变路径，包括光电振荡器与微波光子滤波器传感系统，分析其在提升磁场灵敏度、响应度、分辨率及动态响应方面的关键作用。同时，结合神经网络建模与误差补偿算法，讨论了非线性迟滞、温度串扰与系统噪声对测量性能的影响及其抑制策略。微波光子磁场传感技术能够实现静态、交流及矢量磁场的高分辨快响应测量，结合信号处理技术可以显著增强系统的抗干扰能力与环境适应性，为电力监测、空间探测及生物医学等领域提供高性能解决方案，并推动磁场传感技术向微型化与智能化方向发展。

Abstract

Magnetic field sensing is essential in applications such as power equipment monitoring， geomagnetic exploration， biomedical diagnostics， and intelligent sensing infrastructures. Although electrical magnetic sensors， including Hall-effect， magnetoresistive， fluxgate， and superconducting quantum interference device sensors， have achieved technical maturity， their deployment in complex or distributed environments is often constrained by electromagnetic interference， bulky shielding requirements， and limited scalability. By contrast， microwave photonic approaches exploit the immunity， flexibility， and low cost of optical fibers together with the high resolution and wide bandwidth of microwave-domain processing， offering a promising route toward high-performance magnetic field sensing. This paper reviews the fundamental principles and recent progress of microwave photonic magnetic field sensing technologies， with emphasis on their demodulation mechanisms and system architectures.

Two microwave photonic sensing routes have emerged as representative approaches. The first is based on the Optoelectronic Oscillator （OEO）， in which the fiber-optic magnetic field sensing unit is embedded within the OEO feedback loop. In this configuration， magnetic-field-induced optical perturbations are translated into shifts in the oscillation frequency or phase of OEO. Owing to the intrinsically high-Q and low phase noise of OEOs， even minute wavelength shifts from fiber Bragg grating Fabry-Perot cavities bonded to magnetostrictive materials can be amplified into measurable frequency shifts at the MHz to GHz level. Furthermore， Mach-Zehnder interferometer assisted OEO architectures enable alternating magnetic field sensing by converting magnetostrictive phase modulation into frequency or phase variations of the OEO oscillation signal， allowing sensitivities approaching the sub-nT/Hz

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level in the kHz magnetic field band. Responsivity enhancement strategies， such as the Vernier effect in dual loop OEOs and prestressed magnetostrictive packaging， have been demonstrated to improve the scale factor by more than an order of magnitude without modifying the single loop OEO configuration.

The second route is based on Microwave Photonic Filters （MPFs）. In this scheme， an optical carrier is modulated by an electro-optic modulator and subsequently passes through a magnetic field sensing unit. After photodetection， the magnetic field information is retrieved by tracking the shift of the filter passband， typically using a vector network analyzer. MPF-based magnetic field sensing systems naturally support multi-tap and reconfigurable architectures， and can be applied to both static and alternating magnetic field measurements. Advanced implementations incorporating Fabry-Perot interferometers， polarization-maintaining fibers and cascaded fiber rings， MPF-based schemes enable enhanced responsivity， dual-parameter sensing， and quasi-distributed or vector magnetic field measurement capabilities.

To render microwave photonic magnetic field sensing systems practical for engineering applications， advanced post-processing techniques are essential to mitigate nonidealities originating from both magnetic transducers and microwave photonic components. Magnetostrictive and magnetic fluid elements inherently exhibit hysteresis and temperature-dependent behavior， while fiber packaging may introduce mechanical vibrations that manifest as excess phase noise. In addition， instabilities in lasers and photodetectors can induce power and wavelength fluctuations. Model-based hysteresis compensation approaches， including Preisach and Prandtl-Ishlinskii families and their dynamic or separated loop extensions， have been shown to substantially suppress nonlinear errors and restore near-linear relationship between magnetic field and frequency. In parallel， data-driven techniques based on recurrent or feedforward neural networks， support vector machines， and hybrid model-network frameworks enable online learning of the complex coupling among magnetic field， temperature， and packaging-induced stress. These techniques enable effective suppression of nonlinear errors and adaptive decoupling of magnetic field， temperature， and packaging-induced disturbances， thereby enhancing long-term stability and measurement fidelity.

In summary， microwave photonic magnetic field sensing technology combines the low cost and lightweight of fibers with the high accuracy of microwave-domain signal processing. At the hardware level， magnetic field demodulation can be achieved through microwave photonic architectures， including high-Q OEOs and tunable multi-tap MPFs. At the digital level， hysteresis can be effectively compensated using advanced signal processing and algorithms. Most reported systems still rely on discrete optoelectronic components. This reliance increases susceptibility to optical path loss and environmental perturbations， which in turn degrades demodulation accuracy and long-term stability. Future efforts should therefore focus on monolithic or hybrid photonic microwave integration to realize low loss， low cost， and compact on-chip sensing and demodulation architectures. Through coordinated control of the optical and microwave domains， this technology offers a versatile route toward high sensitivity magnetic field measurement. With continued advances in integrated microwave photonic platforms， intelligent signal processing algorithms， and novel magnetic transduction materials， microwave photonic magnetic field sensing is expected to evolve toward higher sensitivity and stronger environmental adaptability. These developments will also promote improved system integration and support future applications in power equipment monitoring， geomagnetic exploration， and biomedical magnetic detection.

关键词

Keywords

references

RIPKA P ， JANOSEK M . Advances in magnetic field sensors ［J］. IEEE Sensors Journal ， 2010 ， 10 （ 6 ）： 1108 - 1116 .

LI Zehua ， SHANG Junna ， WEI Liao . A robust factor graph framework for navigation on PDR/magnetic field integration ［J］. Measurement ， 2025 ， 245 ： 116509 .

MURZIN D ， MAPPS D J ， LEVADA K ， et al . Ultrasensitive magnetic field sensors for biomedical applications ［J］. Sensors ， 2020 ， 20 （ 6 ）： 1569 .

WU Fang ， VIBHUTE A ， SOH G S ， et al . A compact magnetic field-based obstacle detection and avoidance system for miniature spherical robots ［J］. Sensors ， 2017 ， 17 （ 6 ）： 1231 .

LENZ J ， EDELSTEIN S . Magnetic sensors and their applications ［J］. IEEE Sensors Journal ， 2006 ， 6 （ 3 ）： 631 - 649 .

QUYNH L K ， HIEN N T ， BINH N H ， et al . Simple planar Hall effect based sensors for low-magnetic field detection ［J］. Advances in Natural Sciences： Nanoscience and Nanotechnology ， 2019 ， 10 （ 2 ）： 025002 .

LI Jiaxian ， LIU Hao ， BI Tianshu . Tunnel magnetoresistance-based noncontact current sensing and measurement method ［J］. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement ， 2022 ， 71 ： 1 - 9 .

TREVIZO A S ， HODGE A M . Nanomaterials by design： a review of nanoscale metallic multilayers ［J］. Nanotechnology ， 2020 ， 31 （ 29 ）： 292002 .

TUMANSKI S . Modern magnetic field sensors-a review ［J］. Sensors ， 2013 ， 13 （ 7 ）： 9585 - 9604 .

MOGHE R ， YANG Y ， LAMBERT F ， et al . A scoping study of electric and magnetic field energy harvesting for wireless sensor networks in power system applications ［C］. IEEE Energy Conversion Congress and Exposition . 2009 ： 3550 - 3557 .

BAO Bo ， HUA Yu ， WANG Ridong ， et al . Quantum-based magnetic field sensors for biosensing ［J］. Advanced Quantum Technologies ， 2023 ， 6 （ 5 ）： 2200146 .

LIU Weidong ， LI Linfeng ， LI Le ， et al . Velocity estimation of underwater vehicle based on abnormal magnetic field waveform ［J］. IEEE Sensors Journal ， 2023 ， 24 （ 1 ）： 367 - 376 .

ROSTAMI A ， WAHAAB F A ， SOLEIMANI H ， et al . Advances in fibre Bragg grating technology for magnetic field sensing： a review ［J］. Measurement ， 2023 ， 221 ： 113482 .

YIN Shiyu ， LOUSTEAU J ， OLIVERO M ， et al . Analysis of Faraday effect in multimode tellurite glass optical fiber for magneto-optical sensing and monitoring applications ［J］. Applied Optics ， 2012 ， 51 （ 19 ）： 4542 - 4546 .

MIHAILOVIC P ， PETRICEVIC S . Fiber optic sensors based on the Faraday effect ［J］. Sensors ， 2021 ， 21 （ 19 ）： 6564 .

ZHENG Yangzi ， DONG Xinyong ， CHAN C C ， et al . Optical fiber magnetic field sensor based on magnetic fluid and microfiber mode interferometer ［J］. Optics Communications ， 2015 ， 336 ： 5 - 8 .

SHI Fuquan ， LUO Yan ， CHE Jiajia ， et al . Optical fiber F-P magnetic field sensor based on magnetostrictive effect of magnetic fluid ［J］. Optical Fiber Technology ， 2018 ， 43 ： 35 - 40 .

ZHANG N M Y ， DONG Xinyong ， SHUM P P ， et al . Magnetic field sensor based on magnetic-fluid-coated long-period fiber grating ［J］. Journal of Optics ， 2015 ， 17 （ 6 ）： 065402 .

YANG Minghong ， DAI Jixiang ， ZHOU Ciming ， et al . Optical fiber magnetic field sensors with TbDyFe magnetostrictive thin films as sensing materials ［J］. Optics Express ， 2009 ， 17 （ 23 ）： 20777 - 20782 .

HERVÁS J ， RICCHIUTI A L ， LI Wei ， et al . Microwave photonics for optical sensors ［J］. IEEE Journal of Selected Topics in Quantum Electronics ， 2017 ， 23 （ 2 ）： 327 - 339 .

ZHANG Xiongxing ， QIAN Jiangxiao ， WANG Wei ， et al . Fiber-optic vector magnetic field sensors based on magnetic fluid： progress and prospect ［J］. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement ， 2024 ， 73 ： 1 - 11 .

KUMAR C ， NADEEM M D ， RAGHUWANSHI S K ， et al . Recent advancement in microwave photonics sensing technologies： a review ［J］. IEEE Sensors Journal ， 2024 ， 24 （ 8 ）： 11974 - 11985 .

YAO Jianping . Microwave photonic sensors ［J］. Journal of lightwave technology ， 2020 ， 39 （ 12 ）： 3626 - 3637 .

YAO X S ， MALEKI L . Optoelectronic oscillator for photonic systems ［J］. IEEE Journal of Quantum Electronics ， 1996 ， 32 （ 7 ）： 1141 - 1149 .

ZHANG Jiawei ， MENG Xuan ， HAN Tao ， et al . Optical magnetic field sensors based on nanodielectrics： from biomedicine to IoT-based energy internet ［J］. IET Nanodielectrics ， 2023 ， 6 （ 3 ）： 116 - 129 .

YiwenOU ， CHEN Jiaxuan ， CHEN Wenjia ， et al . A quasi-distributed fiber magnetic field sensor based on frequency-shifted interferometry fiber cavity ringdown technique ［J］. Optics & Laser Technology ， 2022 ， 146 ： 107607 .

LAN Tianshu ， DING Baofu ， LIU Bilu . Magneto-optic effect of two-dimensional materials and related applications ［J］. Nano Select ， 2020 ， 1 （ 3 ）： 298 - 310 .

SODHRO A H ， PIRBHULAL S ， DE ALBUQUERQUE V H C . Artificial intelligence-driven mechanism for edge computing-based industrial applications ［J］. IEEE Transactions on Industrial Informatics ， 2019 ， 15 （ 7 ）： 4235 - 4243 .

张学孚，陆怡良 . 磁通门技术［M］. 北京：国防工业出版社， 1995 ： 1-4， 34-42 .

张之圣，胡明，刘志刚，王文生 . InSb磁敏电阻器导电机理及可靠性［J］. 半导体学报， 1996 ，（ 2 ）： 136 - 140 .

BLANCHARD H ， DE MONTMOLLIN F ， HUBIN J ， et al . Highly sensitive Hall sensor in CMOS technology ［J］. Sensors and Actuators A： Physical ， 2000 ， 82 （ 1-3 ）： 144 - 148 .

周文生 . 磁性测量原理［M］. 北京：电子工业出版社， 1988 .

WU Beilei ， WANG Muguang ， DONG Yue ， et al . Magnetic field sensor based on a dual-frequency optoelectronic oscillator using cascaded magnetostrictive alloy-fiber Bragg grating-Fabry-Perot and fiber Bragg grating-Fabry-Perot filters ［J］. Optics Express ， 2018 ， 26 ： 27628 - 27638 .

HERVÁS J ， RICCHIUTI A L ， LI Wei ， et al . Microwave photonics for optical sensors ［J］. IEEE Journal of Selected Topics in Quantum Electronics ， 2017 ， 23 （ 2 ）： 327 - 339 .

ZOU Xihua ， LIU Xinkai ， LI Wangzhe ， et al . Optoelectronic oscillators （OEOs） to sensing， measurement， and detection ［J］. IEEE Journal of Quantum Electronics ， 2015 ， 52 （ 1 ）： 1 - 16 .

TANG Jian ， HAO Tengfei ， Li Wei ， et al . Integrated optoelectronic oscillator ［J］. Optics Express ， 2018 ， 26 （ 9 ）： 12257 - 12265 .

YANG Ye ， JIN Yaqing ， XIANG Xiao ， et al . Single-photon microwave photonics ［J］. Science Bulletin ， 2022 ， 67 （ 7 ）： 700 - 706 .

HAO Tengfei ， LIU Yanzhong ， TANG Jian ， et al . Recent advances in optoelectronic oscillators ［J］. Advanced Photonics ， 2020 ， 2 （ 4 ）： 044001 .

WU Beilei ， CHEN Hong ， XIAO Shiying ， et al . Sensitivity enhancement for magnetic field sensor using an optoelectronic oscillator based on fiber Bragg grating Fabry-Perot cavity with acrylate adhesive ［J］. IEEE Sensors Journal ， 2024 ， 24 （ 12 ）： 19117 - 19124 .

刘仟，高浦峰，蔡诗怡，等 . 基于非本征光纤光栅法布里-珀罗滤波器与光电振荡器的高灵敏磁场传感［J］. 光学学报， 2024 ， 44 （ 13 ）： 1306005 . DOI: 10.3788/AOS240621 http://dx.doi.org/10.3788/AOS240621

GAO Pufeng ， CAI Shiyi ， LI Donghui ， et al . Optical fiber magnetic field sensing based on an optoelectronic oscillator with a prestressed and pre-magnetized enhanced-responsivity structure ［J］. Applied Optics ， 2025 ， 64 （ 25 ）： 7594 - 7601 .

SUN Wei ， LIU Xiangyu ， DENG Ming . High-precision magnetic field sensor based on fiber Bragg grating and dual-loop optoelectronic oscillator ［J］. Photonic Sensors ， 2022 ， 12 （ 4 ）： 220419 .

WU Beilei ， ZHAO Xiaotong ， XIAO Shiying ， et al . Magnetic field measurement with improved scale factor based on a dual-loop optoelectronic oscillator with Vernier effect using a cascaded GMM-FBG and Monel-400-FBG ［J］. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement ， 2024 ， 73 ： 1 - 11 .

ZHANG Naihan ， WANG Muguang ， WU Beilei ， et al . Temperature-insensitive magnetic field sensor based on an optoelectronic oscillator merging a Mach-Zehnder interferometer ［J］. IEEE Sensors Journal ， 2020 ， 20 （ 13 ）： 7053 - 7059 .

CAI Shiyi ， GAO Pufeng ， WU Beilei ， et al . High-performance magnetic field and temperature dual-parameter sensor based on neural network assisted optoelectronic oscillator ［J］. Optics Communications ， 2025 ： 132256 .

FENG Danqi ， GAO Ya ， ZHU Tao ， et al . High-precision temperature-compensated magnetic field sensor based on optoelectronic oscillator ［J］. Journal of Lightwave Technology ， 2021 ， 39 （ 8 ）： 2559 - 2564 .

GU Sanfeng ， FENG Danqi ， WANG Tianqi ， et al . High-precision magnetic field sensor via optoelectronic oscillator having taper-based in-line modal interferometer ［J］. Sensors and Actuators A： Physical ， 2023 ， 362 ： 114647 .

FENG Danqi ， TANG Yangxu ， LEI Run ， et al . A polarimetric fiber ring laser incorporating a coupled optoelectronic oscillator and its application to magnetic field sensing ［J］. Photonics ， 2023 ， 10 （ 6 ）： 662 .

GAO Pufeng ， CAI Shiyi ， FAN Qinggeng ， et al . High sensitivity alternating magnetic field sensing system based on an optoelectronic oscillator incorporating a magnetically controlled optical source ［J］. IEEE Sensors Journal ， 26 （ 2 ）： 1907 - 1914 .

YAO Jianping . Microwave photonic systems ［J］. Journal of Lightwave Technology ， 2022 ， 40 （ 20 ）： 6595 - 6607 .

刘仟 . 基于微波光子的高灵敏度光纤磁场传感技术研究［D］. 北京：北京交通大学， 2024 .

YAO Yucheng ， ZHAO Zhiyong ， LIU Jing ， et al . High-resolution magnetic field sensor utilizing a Fabry-Perot cavity assembled on Terfenol-D slab ［J］. Journal of Lightwave Technology ， 2025 ， 43 （ 5 ）： 2456 - 2465 .

FENG Danqi ， LEI Run ， LIU Yuwei ， et al . Vector magnetic field measurement based on fiber ring microwave photonic filter with the Vernier effect ［J］. Optics & Laser Technology ， 2025 ， 181 ： 111767 .

LEI Run ， GAO Ya ， FENG Danqi ， et al . Magnetic field measurement with temperature compensation based on a fiber ring microwave photonic filter and Vernier effect ［J］. Optics Letters ， 2024 ， 49 ： 5739 - 5742 .

ZHANG Naihan ， WANG Muguang ， GAO Pufeng ， et al . Simultaneous magnetic field and temperature measurement with high resolution based on cascaded microwave photonic filters ［J］. Optics Express ， 2023 ， 31 ： 33003 - 33014 .

王颖 . 基于微波光子的光纤光栅三维磁场传感技术研究［D］. 北京：北京交通大学， 2024 .

CHEN Hui ， CAI Shiyi ， GAO Pufeng ， et al . Magnetic field sensing with fiber Bragg gratings using optical carrier-based microwave interferometry and vernier effect ［J］. Acta Optica Sinica ， 2025 ， 45 （ 11 ）： 1106001 .

陈慧，蔡诗怡，高浦峰，等 . 基于光载微波干涉与游标效应的光纤布拉格光栅磁场传感［J］. 光学学报， 2025 ， 45 （ 11 ）： 1106001 .

BERENYI P ， HORVATH G ， LAMPAERT V ， et al . Neural networks for nonlocal hysteresis function identification and compensation ［J］. IEEE Transactions on Magnetics ， 2003 ， 39 （ 5 ）： 3362 - 3364 .

ZONG Xiaoping ， ZHANG Na ， WANG Peiguang . Study on control strategy of nonlinear systems with hysteresis inverse model feed-forward compensation based on Preisach ［J］. Advanced Materials Research ， 2013 ， 823 ： 261 - 264 .

WANG Xiangjiang ， TANG Jisong . Research of dynamic compensation for hysteresis nonlinear ［J］. Applied Mechanics and Materials ， 2012 ， 128-129 ： 985 - 989 .

DONG Ruili ， TAN Yonghong . Inverse hysteresis modeling and nonlinear compensation of ionic polymer metal composite sensors ［C］. 11th World Congress on Intelligent Control and Automation， Shenyang ， 2014 .

SU Liangcai ， SU Qiang ， ZHAO Xinlong . Inverse-compensation-based DETC for nonlinear hysteresis system with disturbance ［J］. Asian Journal of Control ， 2023 ， 25 ： 301 - 313 .

JANOCHA H ， PESOTSKI D ， KUHNEN K . FPGA-based compensator of hysteretic actuator nonlinearities for highly dynamic applications ［J］. IEEE/ASME Transactions on Mechatronics ， 2008 ， 13 （ 1 ）： 112 - 116 .

GU Guoying ， YANG Meiju ， ZHU Limin . Real-time inverse hysteresis compensation of piezoelectric actuators with a modified Prandtl-Ishlinskii model ［J］. Review of Scientific Instruments ， 2012 ， 83 （ 6 ）： 065106 .

WANG Wen ， HAN Fuming ， CHEN Zhanfeng ， et al . Modeling and compensation for asymmetrical and dynamic hysteresis of piezoelectric actuators using a dynamic delay Prandtl-Ishlinskii model ［J］. Micromachines ， 2021 ， 12 （ 1 ）： 92 .

AN Dong ， LI Ji ， YANG Yixiao ， et al . Compensation method for complex hysteresis characteristics on piezoelectric actuator based on separated level-loop Prandtl-Ishlinskii model ［J］. Nonlinear Dynamics ， 2022 ， 109 （ 3 ）： 2479 - 2497 .

ZHOU Chao ， YUAN Meng ， FENG Chen ， et al . A modified Prandtl-Ishlinskii hysteresis model for modeling and compensating asymmetric hysteresis of piezo-actuated flexure-based systems ［J］. Sensors ， 2022 ， 22 （ 22 ）： 8763 .

SUN Ying ， WANG Bowen ， HUANG Wenmei ， et al . Hysteresis compensation control algorithm for the giant magnetostrictive actuators ［C］. IEEE International Conference on Mechatronics and Automation ， 2006 .

CAO Shuying ， WANG Bowen ， ZHENG Jiaju ， et al . Hysteresis compensation for giant magnetostrictive actuators using dynamic recurrent neural network ［J］. IEEE Transactions on Magnetics ， 2006 ， 42 （ 4 ）： 1143 - 1146 .

WANG Xiaodong ， YE Meiying . Hysteresis and nonlinearity compensation of relative humidity sensor using support vector machines ［J］. Sensors and Actuators B： Chemical ， 2008 ， 129 （ 2 ）： 274 - 284 .

JI Huawei ， LIU Maona ， HU Xiaoping . Hysteresis compensation of MSMA actuators based on neural network model ［J］. Key Engineering Materials ， 2014 ， 609-610 ： 1260 - 1265 .

WANG Chuanli ， SHI Rui ， YU Caofeng ， et al . Research on hysteresis modeling and compensation method of giant magnetostrictive force sensor ［J］. Journal of Sensors ， 2021 ， 2021 ： 2734288 .

TSENG C ， MAYERGOYZ I ， MCAVOY P ， et al . Iterative compensation for hysteresis effects in positioning and tracking problems ［J］. Journal of Applied Physics ， 2008 ， 103 （ 7 ）： 07D902 .

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