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基于MPI的近邻距离加权偏标记学习算法之并行实现
更新时间:2026-07-27
    • 基于MPI的近邻距离加权偏标记学习算法之并行实现

    • MPI parallel implementation of partial label learning algorithm based on weighted neighbor distance

    • 江苏大学学报(自然科学版)   2018年39卷第6期
    • DOI:10.3969/j.issn.1671-7775.2018.06.012    

      中图分类号:

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  • 王进, 高延雨, 邓欣, 等. 基于MPI的近邻距离加权偏标记学习算法之并行实现[J]. 江苏大学学报(自然科学版), 2018,39(6). DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2018.06.012.

    王进, 高延雨, 邓欣, et al. MPI parallel implementation of partial label learning algorithm based on weighted neighbor distance[J]. Journal of jiangsu University(Natural Science Edition), 2018, 39(6). DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2018.06.012.

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