基于放电检测和机器视觉技术的火花塞缺陷检测系统

Chinese

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于放电检测和机器视觉技术的火花塞缺陷检测系统

更新时间：2026-08-05

- 基于放电检测和机器视觉技术的火花塞缺陷检测系统
- Spark plug defect detection system based on discharge detection and machine vision technology
- 江苏大学学报（自然科学版） 2021年42卷第1期
- 作者机构：
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.3969/j.issn.1671-7775.2021.01.014
  中图分类号：
- 稿件说明：
移动端阅览
刘春成, 徐琳, 张坤. 基于放电检测和机器视觉技术的火花塞缺陷检测系统[J]. 江苏大学学报（自然科学版）, 2021,42(1).

刘春成, 徐琳, 张坤.
Spark plug defect detection system based on discharge detection and machine vision technology
[J]. Journal of jiangsu University(Natural Science Edition), 2021, 42(1). DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2021.01.014.
刘春成, 徐琳, 张坤. 基于放电检测和机器视觉技术的火花塞缺陷检测系统[J]. 江苏大学学报（自然科学版）, 2021,42(1). DOI： 10.3969/j.issn.1671-7775.2021.01.014.

刘春成, 徐琳, 张坤.
Spark plug defect detection system based on discharge detection and machine vision technology
[J]. Journal of jiangsu University(Natural Science Edition), 2021, 42(1). DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2021.01.014. DOI：

摘要

Abstract

关键词

Keywords

references

0

浏览量

0

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

相关文章

暂无数据

相关作者

暂无数据

相关机构

暂无数据

AI问答

地址：北京市丰台区顺八条1号院2号楼北阳晨光大厦2层邮编：100079
联系电话：（010）53879206 Email：tmw@bjxintong.com.cn
技术支持由北京北大方正电子有限公司提供京ICP备09082226号-64 京公网安备11010602201714号
本系统建议在Chrome、 IE9+ 以上版本浏览器阅读本站内容，360浏览器请切换至极速模式
Cookies帮助我们提供服务并提供个性化体验。使用本网站，即表示您同意我们使用Cookies

⁰