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- 摘要：全国一体化数据市场建设被赋予承载和贯通数据价值实现全过程的重要使命。基于数据“资源化—产品化—资产化—资本化”价值跃迁框架，引入数据价值网络理论，从价值创造主体与价值活动机制两个维度，对制约数据价值实现的关键因素进行系统解析。研究发现，当前数据价值跃迁主要受到数据产业链尚不完备、数据多模流通形态不成熟以及数据与其他要素联动机制不畅等多重约束。针对上述问题，提出以全流程产业链构建、多样化流通机制优化以及跨要素市场联动为核心的实践进路。为加快培育全国一体化数据市场、推动数据要素价值持续跃迁提供了理论支撑与实践参考。关键词：一体化数据市场;数据价值;跃迁;逻辑理路;实践进路16|0|0更新时间：2026-05-07
- 摘要：随着基于 IPv6 的段路由（Segment Routing over IPv6，SRv6）在新一代网络中的广泛部署，其可编程性和灵活性显著提升了网络性能，但也带来了新的安全挑战。传统的基于特征规则或阈值的方法在应对复杂、多样化的攻击流量时往往表现不佳，尤其难以识别针对 SRH（Segment Routing Header）的异常行为。因此，如何在 SRv6 环境下实现高效、准确的异常流量检测，成为亟待解决的问题。为此，本文提出了一种基于深度学习的 SRv6 网络流量异常检测方法。实验结果表明，本文方法在准确率、召回率和 F1-score 等指标上均优于传统机器学习算法和部分主流深度学习模型，能够有效识别多类攻击流量。本文的主要创新点包括：（1）构建了“异常类型—可观测特征—检测指标”三层映射机制，系统性刻画SRv6协议特有异常行为的可感知特征；（2）提出一种面向SRv6场景的流量图像化表示方法，并结合残差网络实现高维特征的自适应提取；（3）在缺乏公开SRv6异常数据集的条件下，设计了基于协议规范与威胁模型的特征扩展机制，实现了SRv6场景下的验证性实验框架。在SRv6场景下，该方法为面向可编程网络的安全防护提供了一种可扩展的技术路径。关键词：SRv6;深度学习;异常检测;异常流量;ResNet184|0|0更新时间：2026-05-07
- 摘要：生成式AI与大语言模型推动互联网向AI Agent互联网演进。宽带网络网关（BNG）作为宽带用户接入网络的关键设备，难以适配海量异构AI Agent超大规模管理与边缘算力的新需求。智能宽带网络网关（iBNG）是传统BNG的智能化升级形态，但其仍面临系列挑战。作为前瞻性理论研究，本文面向AI Agent互联网，提出计算型iBNG创新架构，系统阐述其技术架构与关键技术体系，并结合智慧家庭、无人商业、小型工业三大典型场景探讨应用路径。该架构深度融合“联接-计算-智能”能力，通过内生算力与智能管控一体化设计，为AI Agent互联网提供系统性接入网关解决方案。关键词：计算型iBNG;AI Agent互联网;宽带网络网关;计算型网关4|0|0更新时间：2026-05-07
- 摘要：人工智能正从以大模型为主导的阶段向自主协同的智能体方向演进。针对企业数字化转型中多智能体规模化协同面临的核心挑战，聚焦企业及园区应用场景，探索性地提出以“智能体网关”为核心枢纽的专网架构，研究涵盖智能体标识与注册、能力发现、高效通信以及安全协同的关键技术体系，并创新性地提出基于IPv6地址的智能体标识与语义路由机制。该架构依托智能体网关，通过网络层与应用层能力协同，实现异构智能体的可信接入、能力发现与高效协作，为企业及园区级智能体协同提供技术参考与实践路径。关键词：智能体;企业专网;智能体网关;多智能体协同4|0|0更新时间：2026-05-07
- 摘要：通信感知一体化技术突破了传统无线网络中通信与感知相互独立的限制，可以显著提升网络资源利用效率和灵活性，并可广泛应用于智慧城市、应急救灾等各种军民领域。然而，由于无线信道的开放性，通感一体化系统在利用通信信号感知目标的过程中，势必引入更严重的信息泄露，因此相较于传统无线通信系统，面临着更为严峻的安全挑战。幸运的是，智能超表面（Reconfigurable Intelligent Surface, RIS）技术通过改变电磁信号传播参数，可以灵活重构无线安全传输环境，对于提升通感一体化系统的安全性能具有极大潜力。本文考虑多通信用户和多感知目标共存的安全通感一体化系统，研究了基于RIS辅助的通感一体化安全通信技术，提出了基站与RIS的波束成形联合优化算法，旨在满足感知约束并最大化合法用户的和安全速率。本文提出了交替优化框架，嵌套使用了分式规划、连续凸逼近以及半正定松弛等算法，有效解决了原始非凸问题。仿真结果验证了所提算法的有效性：在固定同一信道实现并采用相同参数初始化条件下，本文方法可达的和安全速率相较于随机RIS相位算法可获得49.49%的提升，同时揭示了感知与安全通信两者存在的折中关系。关键词：通感一体化;物理层安全;智能超表面;波束成形4|0|0更新时间：2026-05-07
- 摘要：大语言模型（large language model，LLM）的工程化落地催生了以自主决策与工具调用为核心的智能体（agent）系统。然而，将智能体从受控原型推向企业生产环境仍面临执行隔离、身份治理、工具生态治理、多体协同、可观测性和生态分发六类结构性挑战。已有研究多聚焦于智能体的推理架构或单一平台能力，缺乏面向企业全生命周期部署需求的系统性基础设施分析框架。本文从上述六类工程挑战出发，提出覆盖执行运行时、身份与安全、工具生态集成、多智能体编排、可观测性与评估、市场与生态分发的六层参考框架，并以主流云计算平台和开源社区项目的工程实践为参照进行双路径验证。在此基础上，将本框架与3GPP SA2#173会议关于6G核心网AI架构演进的研究进展进行对比，发现两者在智能体身份治理、工具调用机制、多智能体协作、安全管控等维度上呈现演进性趋同倾向（evolutionary convergence tendency）。需要指出的是，上述3GPP文稿均为标准化讨论阶段的技术提案，其最终走向仍有待后续标准化进程确认。本框架为理解面向6G的智能体原生网络架构演进提供了来自云计算实践的分析视角。关键词：智能体基础设施;大语言模型;多智能体协同;第六代移动通信（6G）4|0|0更新时间：2026-05-07
- 摘要：针对复杂城市环境中低空慢速小型无人机探测难题，本研究提出一种基于信道冲激响应高阶统计特征的无源探测方法。该方法通过构造接收信号的Hankel矩阵，基于奇异值分解，分析常态环境下以及无人机入侵下的接收信号分布规律，通过构造残差矩阵实现强静态背景与弱动态目标信号的分离。在此基础上引入高阶累积量计算，弱化噪声对信号的影响，通过方差量化无人机运动引起的统计非平稳性。仿真结果表明，在低速运动状态下，含无人机场景的高阶累积量方差相较于常态环境时，会产生显著的系统性抬升和波动。研究证实，融合奇异值分解与高阶累积量方差监测的联合检测框架，能够在低信噪比条件下有效提取无人机对信道的高阶统计扰动，为无人机的探测提供了新的技术途径。关键词：无人机探测;高阶累积量;信道状态信息4|0|0更新时间：2026-05-07
- 摘要：船尾布局是减小弹箭飞行器底部阻力的有效措施，飞行器舵面多布置在尾端，会干扰船尾流动，对飞行器阻力特性产生影响。为了研究尾舵对船尾的干扰效果，采用数值模拟方法在跨声速段对带有尾舵和船尾的弹箭飞行器展开研究，分析尾舵安装位置变化对飞行器阻力特性的影响，研究船尾附近的流场特性以及压力、压力梯度的变化，揭示阻力改变的原因，并研究在尾舵干扰下船尾形状改变时，船尾与底部阻力的变化规律。结果表明：随着尾舵向后移动，船尾附面层逆压梯度增大，流动发生分离，船尾和底部压力降低，飞行器阻力逐渐增大。在尾舵后移的情况下增大船尾拐角处的倒圆半径，可以降低飞行器阻力；在尾舵后移的情况下增大船尾角度，飞行器阻力呈先减小后增大的规律。关键词：船尾;尾舵;阻力;干扰;气动特性2|0|0更新时间：2026-05-06
- 摘要：分布式电推进短距起降飞机的失速特性直接影响其起降安全性，但目前针对该构型在非正常工况（如高升力系统部分失效）下的失速行为研究仍不充分。以NASA X-57 Maxwell验证机的Mod-Ⅳ着陆构型为研究对象，建立基于激励盘模型的CFD数值模拟方法，将螺旋桨作用等效为体积力源项，耦合RANS方程与 SST k-ω湍流模型，系统分析高升力螺旋桨系统对失速特性的影响，并探究不同功率等级及典型失效模式下的失速行为。结果表明：高升力系统开启后，失速迎角由15°推迟至17°，最大升力系数由2.87提升至4.52；随着功率等级的提高，升力系数持续上升，失速迎角进一步延后；部分失效状态下，升力曲线整体下移、失速提前；外侧电机失效虽导致失速较早发生，但最大升力系数较高；内侧失效则引起翼根分离提前，最大升力系数降幅更大，表明翼根螺旋桨对维持整体升力起关键作用。关键词：分布式电推进;短距起降构型;螺旋桨滑流;失速特性;激励盘模型4|0|0更新时间：2026-05-06
- 摘要：监管体系建设是全国一体化数据市场建设的重要部分。数据市场的合法合规运行、公平公开公正保障，均有赖于监管体系的建设。在分析数据产品形态标准和生产规范的基础上，提出了数据原材料采购和数据产品生产、流通及使用等方面的数据市场监管内容；提出了数据市场监督管理框架，设计了监管体系的建设路径，包括：监管标准、监管规则、监管方法、监管角色、监管执行、监管处理等六大组成部分，为全国一体化数据市场建设过程中的监管体系建设提供理论支撑与实践指引。关键词：数据要素;数据产品;一体化;数据市场;数字经济21|1|0更新时间：2026-04-30
- 摘要：为评估我国一体化数据市场发展现状与区域差异，聚焦“一体化”核心特征，基于“五统一、一开放”政策框架，构建涵盖统一市场基础制度、统一市场基础设施、统一政府监管治理、统一要素资源市场、持续扩大对外开放5个维度的评价指标体系，采用层次分析法（AHP）赋权，对京津冀等九大重点战略区域18个代表城市2025年一体化数据市场发展水平进行实证测度。结果显示：我国一体化数据市场整体处于由“行政牵引”向“市场驱动”转型初期，呈现“基础制度超前引领、市场内生动力不足、对外开放差异化布局”的三层结构特征；空间上呈现“东高西低、南快北缓”格局，上海、北京、深圳构成核心引领极，几大城市群形成“多极异构、优势互补”的协同发展模式。基于此，建议从场景定价、分类施策、规则技术固化等方面推进数据市场系统性转型。关键词：数据要素;全国一体化数据市场;指标体系;实证研究;五统一、一开放13|0|0更新时间：2026-04-30
- 摘要：高精度的信道估计是正交时频空间（OTFS）系统在6G高速移动场景中可靠应用的关键。为进一步提升OTFS系统的信道估计精度，提出了一种基于融合基扩展模型（BEM）和双向长短期记忆（LSTM）网络的OTFS信道估计算法。首先利用BEM将延时-多普勒（DD）域的信道估计问题转换为基系数估计问题，然后引入双向LSTM网络对基系数进行离线训练与在线预测，并结合自注意力（SA）机制增强对时序特征的全局感知能力，实现基系数的高精度估计与动态跟踪。在此基础上，进一步设计了一种低复杂度两级均衡器，基于估计得到的基系数重构信道信息，通过单抽头均衡器消除多径效应，并在DD域采用基于对数似然比的迭代干扰消除（LLR-IIC）算法抑制多普勒扩展引起的残余干扰。仿真结果表明，所提算法在信道估计精度、泛化能力和复杂度方面均具有明显优势；结合所提均衡器后，可在保持较低复杂度情况下，实现更优的误比特率（BER）性能。关键词：信道估计;正交时频空间;高速移动场景;基扩展模型;双向长短期记忆;两级均衡器6|0|0更新时间：2026-04-30
- 摘要：全尺寸结构试验作为“积木式”验证体系的最高层级，直接关系到飞机复合材料结构适航审定的成败。为了证明某型23部正常类通用飞机复合材料机体结构符合CCAR 23部和AC20-107B的相关要求，首先分析和探讨全尺寸静力、疲劳及损伤容限试验的规划与实施技术；其次，针对首次全尺寸静力试验中机翼根部发生断裂的问题，使用计算分析与试验验证相结合的方法，提出设计更改方案并依据“积木式”方法设计机翼根部组合件试验，验证改进方案的有效性；最后，优化后的结构顺利通过了全尺寸极限载荷试验，其结果证明了复合材料机体结构符合适航条款相关要求。本文的分析、改进、试验设计以及适航验证过程可为同类型飞机的符合性验证提供有益参考。关键词：复合材料;积木式;全尺寸试验;适航验证3|0|0更新时间：2026-04-30
- 摘要：针对数据要素化过程中由于数据易复制与非竞争性导致的权属难界定、流转易失控及价值难评估等现实困境，本文创新性提出数据胶囊流通范式，以“环境受控、数据有形、人有身份”三角模型为设计逻辑，构建覆盖本体、权属、流通和定价的四层理论体系，通过数据本体与加工使用策略深度绑定、可信执行环境技术支撑，实现数据要素在安全受控前提下的自由流通与价值释放。多维度的对比分析结果显示数据胶囊范式在数据要素化支撑能力与综合性能上，整体优于传统技术方案。该范式适用于数据集交付、特殊文件受控流转、数据合规共享、个人隐私数据可控流转等现实应用场景，能够为可信数据空间提供权属流转与全流程可控的技术补充。关键词：数据要素化;数据胶囊;数据流通;可信执行环境6|0|0更新时间：2026-04-29
- 摘要：针对高时效业务场景下企业征信数据存在的多源异构、时效性不足、质量不一致、安全管控分散等问题，本文提出一种融合数据质量、时效性、安全服务与AI赋能的全链路实时数据治理框架。该体系采用基于优先级判决的增量式多源融合引擎，实现企业实体的精准对齐与冲突消解；基于Kappa混合架构，通过实时流处理与增强批处理双链路协同，满足分钟级至小时级的分级时效处理要求；通过构建内嵌安全能力的统一数据服务层实现数据集安全合规供给。以中国经济信息社企业征信数据平台为验证场景，实践表明：该体系构建的高质量企业征信数据集覆盖工商、司法、经营等100余个核心维度，数据处理周期从T+1压缩至3小时以内，关键数据准确率达99%以上，可为金融征信、行业监管、商业决策等场景提供高可信、高时效、高安全的数据支撑，也为同类高质量数据集治理提供了可复用的工程方法论。关键词：高质量数据集;企业征信;数据治理;多源数据融合;AI赋能;数据标准化;实体对齐9|2|0更新时间：2026-04-29
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基于微服务架构的区块链体系与应用范式研究 AI导读
摘要：数字经济纵深发展背景下，区块链已成为关键基础设施，但传统单体区块链架构在规模化应用中面临三大瓶颈：共性能力难复用、架构演化受限、与现有IT技术栈融合困难。本研究系统梳理区块链与微服务的技术演化脉络，从架构同构、机制协同、解耦一致三个维度论证二者融合的内在逻辑，阐明从“模块化”向“微服务化”转型的必要性与可行性。在此基础上，提出四层架构模型，自下而上依次为：核心基础设施层、区块链微服务核心层、微服务网关与编排层、典型应用范式层。基于云原生技术栈将区块链核心能力拆解为标准化微服务组件，辅以微服务全生命周期管理体系，保障系统安全性和可观测性。遵循领域驱动设计（DDD）原则，通过限界上下文划分核心子域、支撑子域与通用子域，构建可信数据存证溯源、可信数据要素流通、可信智能跨域协同三大标准化应用范式，并指明了具体应用场景。该技术体系将区块链共性能力解耦复用，有效降低跨行业应用门槛，为区块链打破封闭单体架构、迈向开放式服务生态提供了系统性的理论支撑与可落地的实践路径。关键词：区块链;联盟链;微服务;云原生;数据要素流通;智能协同13|2|0更新时间：2026-04-29 -
面向时间敏感网络的多目标联合调度优化算法 AI导读
摘要：针对时间敏感网络在联合路由与调度中存在的端到端时延、抖动和带宽利用率等性能指标优化不足、扩展性差等问题，提出一种基于改进的非支配排序遗传算法的多目标联合调度优化算法。该算法建立了以TSN性能指标为优化目标的多目标网络架构，全面分析流量的可行路径，找到全局最优的多目标优化方案。实验结果表明，所提算法在大规模复杂场景下显著改善了流量的端到端时延、抖动及带宽利用率综合性能。关键词：时间敏感网络;非支配排序遗传算法;多目标优化;联合路由与调度7|2|0更新时间：2026-04-29 - 摘要：针对深部长壁采煤刮板输送机中部槽在高应变率循环冲击-磨粒磨损耦合作用下易发生表界面失效的问题，以激光熔覆 Al1.5Co0.5CrFeNi2（TiB）x（x=0，0.25） 高熵合金涂层为研究对象，采用脉冲电流辅助超声滚压（electropulsing-assisted ultrasonic surface rolling process，EP-USRP）技术，构建晶粒尺寸、位错密度与残余应力呈梯度分布的表层强化结构涂层。通过显微硬度测试、纳米压痕实验、电子背散射衍射技术及分离式霍普金森压杆动态压缩实验，分析不同组织形态涂层的组织-性能关系及其失效机制。结果表明：M2B （M代表金属元素）增强相，显著提升了涂层的硬度及其Hv/E、H
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基于数字孪生的管路振动重构系统设计与实现 AI导读
摘要：本文针对复杂管路系统中受空间受限与结构复杂性影响，有限传感器难以实现全场振动实时监测的问题，提出并实现了一种融合物理机理与数据驱动的数字孪生管路振动预测系统。以全场振动响应重构为核心目标，构建了一种面向工程应用的混合建模框架，通过引入本征正交分解实现全场振动响应的高效降维，并分别采用Kriging模型与径向基函数代理模型建立了有限测点数据与全域振动模态系数之间的非线性映射关系。在此基础上，重构系统集成WebGL三维可视化技术，实现管路全局振动场的实时动态展示。实验结果表明，该系统在传输延迟小于10 ms的条件下，能够准确预测管路全场振动分布，验证了所提方法在预测精度、实时性及工程适用性方面的优势。关键词：数字孪生;振动重构;管路系统;测点优化;代理模型;本征正交分解11|1|0更新时间：2026-04-27 -
面向电子投票的匿名可监管聚合环签名算法 AI导读
摘要：电子投票是选举与表决数字化的重要方式，依托密码学手段保障匿名性、可验证性与防篡改性。针对电子投票场景中计票验证效率不足以及对多种投票模式支持不完善的问题，本文提出支持多种投票模式的匿名且可审计的聚合环签名算法，在保障投票者隐私的同时确保操作合法性。通过环签名技术实现去中心化配置与验证者身份隐藏，防止验证过程被追踪或操控；通过聚合机制，将多份投票封装为紧凑验证对象，提高计票验证效率。为监管同一签名者的投票次数，本文引入链接机构并设计可链接标签以支持单投与多投。安全分析与实验结果表明，本文方案在保障匿名监管的同时能有效降低计算开销，其中链接阶段相较k-LRS方案平均减少约98.29%的时间开销。关键词：电子投票;环签名;身份隐藏;可链接8|1|0更新时间：2026-04-27
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