基于AB神经网络模型的车牌定位方法

章晔炜; 宫宁生

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基于AB神经网络模型的车牌定位方法

更新时间：2026-09-04

- 基于AB神经网络模型的车牌定位方法
- License-plate Positioning Method Based on AB Neural Network Model
- 微电子学与计算机 2014年31卷第8期页码：1-4
- 作者机构：
  
  南京工业大学机构电子与信息工程学院,江苏,南京,210009
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  软件形式发环境国家重点实验室开放课题(BUAA-SKLSDE-09KF-03)国家重点基础研究发展计划("九七三"计划)(2005CB321901)
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2014
- 稿件说明：
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章晔炜, 宫宁生. 基于AB神经网络模型的车牌定位方法[J]. 微电子学与计算机, 2014, 31(8): 1-4,9.

ZHANG Ye-wei, GONG Ning-sheng. License-plate Positioning Method Based on AB Neural Network Model[J]. 2014, 31(8): 1-4.
章晔炜, 宫宁生. 基于AB神经网络模型的车牌定位方法[J]. 微电子学与计算机, 2014, 31(8): 1-4,9. DOI：

ZHANG Ye-wei, GONG Ning-sheng. License-plate Positioning Method Based on AB Neural Network Model[J]. 2014, 31(8): 1-4. DOI：

摘要

提出了一种基于AB神经网络模型的车牌定位方法

利用区域直方图和矩形滑动窗口法进行车牌的第一次定位

再利用区域均值法和均值跳变法进行车牌的精确定位。实验证明

该方法速度快

准确度高.

Abstract

This paper proposes a license plate positioning method based on AB neural network model.The regional histogram method and rectangular sliding window method have been used for the first-time positioning of license plate

and the regional average method and average beep method have been used for the fine positioning part.The experiment shows that this method is fast and highly accurate.

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