一种改进的基于小波变换的图像边缘提取方法

李红

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一种改进的基于小波变换的图像边缘提取方法

更新时间：2026-09-04

- 一种改进的基于小波变换的图像边缘提取方法
- A Revised Image Edge Detection Algorithm Based on Wavelet Transform
- 微电子学与计算机 2014年31卷第9期页码：170-172
- 作者机构：
  
  咸阳师范学院机构信息工程学院,陕西,咸阳,712000
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  咸阳师范学院科研基金项目(11XSYK329,13XSYK053)陕西省教育科学"十二五"规划课题(SGH13334)
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2014
- 稿件说明：
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李红. 一种改进的基于小波变换的图像边缘提取方法[J]. 微电子学与计算机, 2014, 31(9): 170-172.

LI Hong. A Revised Image Edge Detection Algorithm Based on Wavelet Transform[J]. 2014, 31(9): 170-172.
李红. 一种改进的基于小波变换的图像边缘提取方法[J]. 微电子学与计算机, 2014, 31(9): 170-172. DOI：

LI Hong. A Revised Image Edge Detection Algorithm Based on Wavelet Transform[J]. 2014, 31(9): 170-172. DOI：

摘要

基于现有的小波去噪方法和边缘提取方法

提出了一种通过自适应阈值设定的小波边缘提取算法

从而改进了传统方法中通过固定阈值进行小波边缘检测中存在的问题

通过对相关图像的分析结果可以看出

该方法能够较好地对图像边缘进行自适应检测

达到了较好的效果.

Abstract

Based on the existing wavelet denoising and edge detection method

this paper proposed a wavelet edge detection algorithm by set adaptive thresholds.Thus deduced the error in traditional method by set fixed threshold.The analysis results are shown that this method can detect the image edge adaptively and achieve a good result.

关键词

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